医生讨论了医生如何使用人工智能工具造福患者
今年2月，UCI成立了精确健康研究所(Institute for Precision Health)，这是一个校园范围内的跨学科努力，融合了UCI强大的健康科学、工程学、机器学习、人工智能、临床基因组学和数据科学能力。目标是为每个人确定、制定和实施最有效的保健和健康战略，并在此过程中应对保健公平和高昂护理费用的相关挑战。
IPH将为许多人所说的医疗保健的下一个伟大进步带来多方面的、综合的方法。该研究所是一个跨学科合作的生态系统。
Daniel Chow博士是放射科学助理教授，UCI人工智能诊断医学中心的联合主任。他被放射学系授予年度教师奖，并被UCI校长霍华德·吉尔曼(Howard Gillman)认可为2018年大想法获奖者，因为他的团队围绕精准健康和人工智能．Chow是UCI精准健康研究所A3(应用分析和人工智能)负责人。他的团队为住院、门诊和社区环境提供解决方案，并支持试点应用。在这里，Chow分享了为什么他是精确健康研究所的信徒，以及数据是如何伟大的，但人类合作仍然是医疗保健进步的关键。
成立精准健康研究所最让你感兴趣的是什么?
我真的很兴奋，因为我认为我们现在所处的位置在这一代人中，我们可以实现一些伟大的想法来改善病人的护理。我仍然是一名临床医生，我想弄清楚我们如何部署人工智能工具来造福患者。对我来说，这应该一直是目标。
再解释一下。我听说精准医疗是医疗保健的巨大飞跃。你是这么看的吗?
我认为我们正处于这样的边缘。我觉得很多碎片都在那里。你可以看看临床组学、人工智能、大数据等，所有这些术语都已经出现一段时间了。我不认为这些东西中的任何一个会促进医疗保健的发展，但当你把所有这些技术结合起来——当你把这些技术与有凝聚力的目标结合起来——我认为事情就能发展。这正是我们在IPH所做的。
你认为你在IPH的主要贡献是什么?
IPH内的所有小组都有特定的重点。我领导的小组专注于部署工具和策略，并量化收益。
你的意思是，你将把工具带入临床环境，并弄清楚如何让它们在医院或诊所内工作?
这就是它的本质。我们使用的一些解决方案将在IPH内部开发，一些可能已经在行业内开发。所以，这两种我们都会用一点。
你现在身兼数职。你认为IPH多快就会真正占据你的生活?
我觉得这就是我现在的目标。我希望能够朝着这个方向前进，我把大部分时间都花在了IPH上。
是因为你认为这是你精力最重要的地方吗?
是的。我想这是我从小到大一直想做的事。这是我的梦想。
是什么推动了这个梦想?
让我感兴趣的是操作上的好处，类似于工具和策略的下游影响。当你开始影响这些人时，就不仅仅是影响一个人的生活，甚至是一群人的生活。它推动了整个领域的发展，影响了无数人的生活。这就是让我兴奋的地方。
你知道你在IPH的第一个项目是什么吗?
我们已经在做一些事情了。一个是自动检测笔触的人工智能工具。从初步分析我们所做的，我们已经证明它可以大大提高转诊时间，也就是入院和放射科向神经学报告中风发现之间的时间。然而，我们仍在衡量的一件事是，这是否真的会带来更好的患者结果。目前的答案是有点复杂。
你知道为什么吗?
我用的类比是，人工智能是一种齿轮，而齿轮是用来转动其他齿轮的。然而，在早期的一代中，人们仍然把人工智能当作车轮。我们正试图把它们纳入我们通常的工作流程中。所以这需要调整。其中一个目标必须不仅仅是开发酷炫的技术，还要开发利用这些技术的方法。我们必须弄清楚如何将这些工具实际移动到我们的工作流程中。所以，通过对中风的研究，我们有了更快检测中风的新工具，但我们必须弄清楚病人护理的瓶颈是检测还是其他什么。
你也是开发新冠病毒脆弱性指数(COVID - 19 Vulnerability Index)的团队的一员吗?这是一种医生用来快速确定如何最佳治疗每位患者的工具。
是的。有了COVID - 19脆弱性指数，我们从建立该指数的想法，到在大流行袭击UCI的4个月内实际拥有并部署了该工具。新冠病毒工具的一部分是我们利用从每个病人身上获得的知识来最好地治疗下一个病人。这代表着一个非常大的转变。在医学领域，知识传统上是世代相传的。现在它变得更实时了。
一个公理医学专业的学生你在学校学到的东西有一半是错的，只是你还不知道是哪一半。为什么?因为从历史上看，如果我们有一个新的挑战，医学同事们会分享经验，可能会把它们写在同行评审的期刊上发表，并通过这种方式相互学习。但这个过程需要很长时间。当然，我们对新冠病毒不是这样做的。我们实时提取所有数据，实时从病人身上学习。这就是我们的试验场。它表明转化医学——从实验室到床边的过程——在精确的健康范式中可以发展得更快。
你现在觉得那个工具有腿了吗?
完全正确。我们还可以在模型的基础上考虑其他问题。有几个想法:住院再入院、败血症……还有很多其他挑战，我们可以使用与COVID工具相同的公式。但不仅仅是我或我的团队开发了它。我们与实验室医学、放射学、计算机科学、公共卫生、护理和许多其他学科合作。让我们回到原点，就像不会有任何一项技术能够解决巨大的现代健康问题。也不是任何一个领域或专业可以做到这一点。你必须把所有不同的专业知识和见解结合起来，才能真正达到目的。这就是IPH正在做的事情。
有时，当人们谈论精准健康时，他们只会把注意力集中在获取更多数据上。听起来你是在承认精准医疗和UCI精准医疗研究所的成功，还因为它汇集了如此多的专业知识和如此多的人类专业知识?
精准医疗需要团队的努力;它比任何一个人都重要。但是，是的，我认为历史上有很多关注特定类型的数据。不过，有时问题是数据太多了。我想强调的是，我们还需要知道如何将我们开发的所有不同类型的工具结合起来。我们需要知道如何在医疗保健环境中最好地整合这些知识。
要过多久你才能自信地说IPH改善了病人的健康?
我们已经可以这么说了，因为我们在COVID和中风检测方面的工作。现在的任务是找到更多的应用和用途。我最感兴趣的是频繁的、渐进的成功。我坚信小的成功加起来就是大的进步。
