研究人员创建模型来计算COVID-19健康结果

加州大学，欧文健康科学研究人员创造了一种机器学习模型，以预测Covid-19患者需要呼吸机或ICU护理的可能性。该工具是免费的，可在线提供任何用于使用的医疗组织。

该研究的第一作者Daniel S. Chow是放射科学的常驻助理教授，他说:“我们的目标是尽早向临床医生发出警报，以确定哪些患者在发病时可能会变得脆弱。《公共科学图书馆•综合》。该工具预测患者的病情是否会在72小时内恶化。

再加上特定于使用该工具的医疗保健环境的决策，该模型使用患者的医疗历史来确定哪些人可以被送回家，哪些人需要重症护理。研究发现，在UCI Health，该工具的预测准确率约为95%。

“我们可能会考虑这个工具，以预测我们可能需要的ICU床的数量，”Alpesh N. Amin，Thomas＆Mary Cesario董事和一项研究作者。

研究人员开始收集COVID-19患者数据他们将于2020年1月在UCI健康中心(UCI Health)进行研究，使他们能够在3月之前制作出该工具的原型，并在不久后开始这项研究。

机器学习模型使用UCI Health的患者数据创建了一种算法，该算法使用已有的疾病(如哮喘、高血压和肥胖)医院测试结果和人口统计数据来计算患者需要呼吸机或ICU护理的可能性。

虽然这项研究是基于UCI Health的患者——他们共享一个地方，主要是亚裔美国人，拉丁裔和白种人——研究人员也在亚特兰大埃默里大学的40名患者中测试了该工具，看看它是否适用于不同的患者群体。它做到了。

虽然计算器将预测Covid-19患者在任何医院的一般严重程度，临床医生必须决定如何继续基于本地实践和他们自己的床，患者数量，当地疾病的蔓延等。在UCI Health，该工具基于来自紧急情况，医院医学，关键护理和传染病医生的反馈引导患者护理。

“你必须和你的专家谈谈你的医生;你必须评估你有多少张你可以获得多少床，作为一个团体来弄清楚你想要如何使用该工具，”副主义福斯教授彼得·张设计的放射科学机器学习模式。

该团队计划扩大工具给其他机构，用于进一步的研究。在他们的下一项研究中，他们的目标是预测哪些患者最有可能从COVID-19药物试验中获益。

本研究是医学院，苏和法案护理学院之间的合作，公共卫生和计算机科学系。

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