癌症死亡率与地理以及已知的行为风险因素相关
凯斯西储大学的研究人员发现，历史上与癌症死亡率相关的风险因素在美国各地区(较低的48个州)存在差异，因此他们认为在制定量身定制的公共健康干预措施时应该考虑这些差异。
例如，西部各州每10万居民的癌症死亡率最低。在那些死于任何类型癌症的人当中，肥胖等风险因素，久坐不动的生活方式糖尿病是最主要的行为风险因素，超过了吸烟和饮酒。
与此同时，在每10万居民中死于癌症的人数最高的南部各州，吸烟是与癌症死亡相关的主要行为风险因素。
研究人员关注了一系列已知的导致和有助于预防癌症死亡的风险因素，包括健康行为和癌症社会经济特征人口和环境因素，共病患病率，癌症筛查和接受治疗和生存护理。
“这种创新的数据分析方法——使用现有的行为风险因素数据和一种新颖的聚焦于位置的机器学习方法——展示了更精细的数据分析在解决癌症护理和预防方面的实际应用的力量，”该研究的第一作者董卫川说，他是Case综合癌症中心人口癌症分析共享资源的卫生服务研究员。
这篇论文名为《2008-2019年美国县级癌症死亡率的变化及其相关因素》《美国医学会杂志》网络开放9月9日。
这项地理空间横断面研究使用了国家卫生统计中心关于2008年至2019年死于癌症的个人的县级数据。风险因素数据来自县卫生排名和路线图、卫生资源和服务管理局以及疾病控制和预防中心。这项研究包括720万人(平均年龄为70-74岁;340万妇女(47.5%)死于癌症。
“在这项研究的后续，仔细观察它将是明智的环境因素，包括关于水的质量农业杀虫剂和空气污染。”“这种数据分层将描绘出一幅清晰的排名图风险因素与癌症死亡率挂钩，以便当地社区能够通过有效的干预措施解决这些问题。此外，数据显示，接受补充营养援助计划(SNAP或食品救济券)是一个强有力的预测癌症死亡率这表明，未来有必要对接受SNAP福利的人口的健康状况进行调查。”
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