人工智能可以帮助慢性疼痛患者避免服用阿片类药物
认知行为疗法是一种有效的替代阿片类止痛药管理慢性疼痛。但让患者完成这些项目具有挑战性，尤其是因为心理治疗往往需要多次治疗，而且心理健康专家稀缺。
一项新的研究美国医学会内科杂志表明CBT支持的疼痛人工智能呈现与治疗师提供的指南推荐方案相同的结果，同时需要更少的临床医生时间，使这种治疗更容易获得。
“慢性疼痛非常普遍:背部疼痛骨关节炎、偏头痛等等。因为疼痛，人们会旷工，患上抑郁症，有些人喝的酒超过了健康水平，还有慢性疼痛是阿片类药物流行的主要驱动因素之一，”密歇根大学公共卫生学院教授、退伍军人管理局高级研究科学家约翰·皮耶特说。
“我们对这项研究的结果感到非常兴奋，因为我们能够证明我们可以实现至少与标准一样好的疼痛结果认知行为疗法程序，甚至更好。我们用了不到指南推荐方法一半的治疗师时间就做到了。”
传统上，CBT是由治疗师每周进行6到12次面对面的治疗，针对患者的行为，帮助他们在精神上应对并帮助他们恢复功能。
皮耶特说:“不幸的是，许多患有疼痛的人没有机会参加这些项目，对于那些有工作和家庭责任等相互竞争的需求的人来说，每周多次的治疗是一种交易。”
他说，因此，一些患者指望药物来治疗他们的症状，或者在取得疗效之前就放弃治疗。
Piette和他的同事招募了278名患有慢性背痛然后将他们随机分为两组。一组接受标准的CBT治疗，与治疗师进行10次45分钟的电话交谈。另一组接受人工智能支持的治疗，他们通过简短的每日自动电话报告自己的症状。基于他们的表现，人工智能支持的程序推荐了45分钟或15分钟的治疗师会话，或涵盖类似内容但不需要治疗师在场的全自动会话。
Piette说，在三个月时，患者的疼痛强度和疼痛干扰与人工智能支持的项目一样好，在六个月时，人工智能支持组中更多的患者在临床结果上有重要改善。
AI-CBT组82%的患者完成了全部10周的治疗，相比之下，57%的患者接受了治疗师10周的电话咨询。
Piette说:“尽管接受了更多周的治疗，但人工智能支持的程序只使用了不到一半的治疗师时间，这意味着我们可以让同样数量的临床医生治疗的患者数量翻倍。”“这一发现可能会对我们如何考虑为患有抑郁症的人提供心理治疗产生巨大影响疼痛．"
Piette说类似的CBT方法也被用于其他常见问题比如抑郁，焦虑和创伤后压力。他说，尽管治疗师短缺，但这种方法也可以使这些服务更容易获得。
他说:“人工智能可以帮助找出如何为每个人提供他们所需的尽可能多的关注，同时确保我们不会把稀缺的资源浪费在那些无法从中受益的患者身上。”“不是每个人都需要等量的治疗师时间;有些患者需要更多，而另一些患者则可以通过轻触获得益处。人工智能可以帮助我们锁定那些最能提供帮助的服务。”
