人工智能可以帮助慢性疼痛患者避免阿片类药物

认知行为疗法是一种有效的替代鸦片类止痛药来管理慢性疼痛。但让患者完成这些项目是具有挑战性的,尤其是因为心理治疗通常需要多个会话和精神健康专家稀缺。

一项新的研究在JAMA内科表明疼痛CBT的支持人工智能呈现相同的结果作为项目方案由治疗师,同时要求临床医生时间大大降低,使这种疗法更容易溢出。

“慢性疼痛是非常常见的:背部疼痛、骨关节炎、偏头痛和更多。因为痛苦,人们失去工作,发展抑郁症,有些人比健康,喝更多的酒慢性疼痛是阿片类药物流行的主要动力之一,”教授John移液管说密歇根大学公共卫生学院的和退伍军人管理局的高级研究科学家。

“我们非常兴奋,这项研究的结果,因为我们能够证明我们可以实现痛苦至少一样好标准的结果认知行为疗法项目,也许更好。我们做不到一半的治疗师作为方案的方法。”

传统上,认知行为疗法是由治疗师6至12周面对面会议,目标病人的行为,帮助他们解决心理和帮助他们恢复功能。

“不幸的是,许多人痛得无法访问这些程序,和多个每周会议是一个交易断路器等竞争需求的人工作和家庭责任,“移液管说。

因此,一些患者寻求药物治疗他们的症状或者干脆退出护理之前实现的好处,他说。

移液管和他的同事招募了278名患者慢性背痛并随机分为两组。一组标准疗法通过与治疗师十45分钟的电话会议。另一组获得了AI-supported疗法,他们通过简短报道他们的症状,每日自动调用。基于他们在做,AI-supported程序推荐45分钟或15分钟治疗师会话或一个完全自动化的会话覆盖相似内容但不需要医生在场。

在三个月后,患者的疼痛强度和疼痛干扰和AI-supported程序一样好,在六个月,更多的患者AI-supported组临床重要的改进结果,移液管说。

AI-CBT组中百分之八十二的患者完成了10周的治疗,而只有57%的患者提供了10周的电话咨询治疗师。

“尽管接受更多的周的治疗,AI-supported程序使用不到一半的治疗师,这意味着我们可以双的数量的病人可以用相同数量的临床医生、“移液管说。“这一发现可能产生戏剧性的影响我们如何思考的人提供心理疗法疼痛。"

移液管说类似的认知行为治疗方法用于其他常见问题如抑郁,焦虑和创伤后应激。这种方法可以更便捷地访问这些服务,尽管缺少治疗师,他说。

“人工智能可以帮助找出他们需要提供每个人尽可能多的关注,同时确保我们不浪费稀缺的资源与病人不受益于他们,”他说。“不是每个人都需要相同数量的治疗师时间;有些需要更多而其他患者可以实现利益轻触。人工智能可以帮助我们这些服务的目标,他们可以帮助最多的人。”