移动应用有助于检测老年患者的皮肤癌
在Covid-19时代，老年人和居住在辅助护理设施中的老年人和居住在辅助护理设施中的人们不得不谨慎行事。但是，通过保护自己免受病毒的侵害，通过隔离和较少的面对面相互作用，它们可能无意中增加了另一种风险：皮肤癌。
一项新的斯坦福大学医学研究表明，减少老年人潜在暴露的严格方案导致预防性癌症筛查大大减少。
斯坦福医学皮肤病学副教授，医学博士Kavita Sarin博士，她的同事认为他们的情况下降了老年患者斯坦福皮肤病学诊所的第一手。实际上，与2019年相比，该人群的访问在2020年下降了37％，在同一时期，老年人的皮肤癌诊断数量减少了23％。
减少并不是因为该人群中皮肤癌的数量下降，而是因为担心会签约COVID-19，诊所就诊的下降。沙林说，这是一个问题，因为数据显示老年患者的发展风险最高皮肤癌。
因此，为了帮助老年患者获得所需的护理，Sarin和她的团队坐下来寻找选择。沙林说：“这项研究源于对我们的患者的临床责任。”
他们转向移动应用程序Skinio，这使普通人和临床医生可以捕获潜在的高质量照片癌变不去诊所。然后，使用安全门户将图像交付给皮肤科医生以进行审查。
实施机器学习
从2020年11月至2021年7月，团队跑了A试验研究为了测试该应用程序在旧金山湾区一个高级生活退休社区中的27位居民的有效性。该研究于6月27日发表皮肤健康和疾病。
Sarin的团队从一开始就知道，许多老年患者可能需要使用该应用程序来获取优质图片。Skinio专家和有关如何拍摄照片的分步指南帮助培训临床研究协调员在平板电脑上使用该应用程序。
在广泛的Covid-19预防措施之后，工作人员参观了退休社区，并收集了患者的全身图像。
该应用使用机器学习分析照片，扫描皮损或异常，并标记那些看起来可疑的人。不是诊断工具但是，仅仅是为了捕获和监测患者皮肤的图像。莎林说：“该软件只是说，'嘿，这可能需要更仔细的看。'然后，医生做出诊断。
研究协调员使用该应用程序与Sarin分享了这些照片，Sarin对它们进行了审查，并标记了看起来像癌性病变的所有图像。
然后，沙林要求与患者一起使用的研究协调员使用皮肤镜拍摄可疑病变的其他图片，这是一种成像装置，拍摄了肉眼不可见的皮肤外层的详细图片。该工具通常有助于皮肤科医生诊断皮肤病，例如黑色素瘤。这些更详细的图片使沙林能够准确诊断出病变。
接下来，研究协调员为所有患有SARIN的患者进行了虚拟访问，以审查这些发现。然后，沙林安排了面对面的患者访问进行进一步检查，建议您进行家庭治疗，或者给患者提供清洁的健康费用。
在观察到的病变中，该应用程序将其中63％的标语标记为需要进一步研究。这些病变中的大多数最终是良性的。
Sarin说：“病变检测算法并不完美，并且拾取病变存在一些问题，但是对于分类情况，这是一个很好的工具。”
在参与研究的27个人中，该应用程序和Sarin在其中三种中识别出皮肤癌。预定有11名患者进行随访，而4例开始家庭治疗。萨林说，一些皮肤癌是患者以前没有注意到的病变，这意味着如果没有应用程序的全身图像，可能会错过。
帮助更多的患者
幸运的是，获得Covid-19-19疫苗和助推器的机会使面对面的皮肤病学访问更安全。但是，大流行还远远没有结束，对于某些患者，包括不动或健康损害的患者的障碍仍然存在。
她说：“在某些情况下，熟练的护士设施必须使用救护车将患者送往诊所，这可能会耗时且昂贵。”“如果我们可以派我们的员工为这些患者拍照，那对这些患者可能会非常有帮助，并且对该系统的应用非常有用。”
向前迈进，Sarin和研究团队正在讨论教老年患者如何拍照的可能性，这将大大减少培训和派遣临床人员的时间。
这也可以帮助皮肤科团队更广泛地将应用程序传播给独自生活的患者，或者与可以帮助捕捉图像的受过训练的人一起在设施中。使用该应用程序也可以帮助患者省钱，因为随机试验发现皮肤病学远程访问非常有效。
沙林说：“我们需要继续思考如何在这个困难时期最好地为最脆弱的患者服务。”
