情绪和情感在社交媒体与物质滥用
文本之间存在的巨大差异的文章从Twitter用户自我报告非医疗处方药(NMPDU)和那些不使用,以及男性和女性之间NMPDU报告,根据埃默里大学最近的一项研究。
研究结果发表在健康数据科学。
“那些滥用处方药的行为(NMPDU)是一个全球性的健康问题,“说安倍袍,和埃默里大学助理教授。包含处方药的使用无需处方或其他原因比开药者表示,NMPDU负责急诊,增加过头到死亡,其他不良健康结果,近年来注册。
虽然研究试图描述NMPDU的原因,消费者的情绪状态的时候NMPDU仍然鲜为人知。“个案研究NMPDU面临一些障碍有关数据收集,如缓慢的收集率,高成本和有限的样本大小。重要的是,研究使用调查无法捕捉自然发生的情感由于实验或仪器操作,介绍测量和观察偏见,“萨克说,他描述了他们的研究中,利用大规模的社交媒体数据的第一主题。
“在这项研究中,我们试图雇用自然语言处理(NLP)和机器学习的方法来研究大型公共数据集从Twitter对三种常见NMPDU类别探索和回答问题,“萨克说。
研究的问题是
(1)如何表达的情感内容NMPDU组的Twitter档案不同于那些non-NMPDU表达(对照组)组的Twitter档案?
(2)如何NMPDU tweet多情地不同于non-NMPDU推?
(3)如何个人、社会、生物、和核心驱动担忧NMPDU组的Twitter档案不同于那些表达non-NMPDU组的Twitter档案?”
池超过1.3亿条从87718独立用户,该研究揭示了可观测的差异之间的语言内容的人自我报告NMPDU和那些不。
“人们在前组表达更多负面情绪和更少的积极的情绪更关注家庭,过去,身体,和更少的关注相关工作,休闲,家庭,金钱,宗教、健康、和成就与后者相比,”默罕默德·阿里说Al-Garadi、博士后和合作者。“此外,文章提到NMPDU往往是高度分化,表明潜在的情感触发器。”
这些分析的结果与先前的结果是一致的个案研究,证明NMPDU监测社交媒体的效用。“传统公共卫生监测设计基于延迟信息可能不是那么有效close-to-real-time措施,这是一个领域的社交媒体挖掘可能的贡献。也有可能整合社交媒体数据与传统的数据源(例如,调查数据)获得一个完整的群体物质使用的照片,”Al-Garadi说,他认为这项研究的潜在作用方法。
NMPDU社交媒体提供了一个独特的机会来研究在宏观层面上,以更低的成本,不显眼,在接近实时的,有能力代表很少听到人群。“社交媒体和传统的三角测量调查数据(或任何其他离线数据来源)研究NMPDU可以帮助减少潜在的偏见的代表样本,“萨克说他项目的潜力社交媒体分析在公共卫生。
研究者还认为,更高的数字的消极情绪词的用户NMPDU集团可能会带来更大的心理压力和贫穷non-NMPDU同行相比,身体健康。袍的评论,这是“一个假设,我们计划在未来的研究工作。”
