从“super-recognisers”到“脸盲”:如何测试揭示潜在的认知过程

从“super-recognisers”到“脸盲”——如何测试揭示了潜在的认知过程
“我们见过?“演员布拉德·皮特认为他是faceblind。信贷:Matteo Chinellato /上面

识别面孔的能力是很重要的,在许多不同的现实生活环境和我们的社会关系和交互的基础。它允许我们确定我们关心的人,并适当地回应。我们可以问我们的老板的一个朋友是不一样的,例如。但是有些人只是比别人更好地识别人脸。

在的一个极端,有人称为“super-recognisers。”They find face recognition easy—often successfully identifying people even if they have only seen them once, briefly or a long time ago. Conversely, people with "developmental prosopagnosia" are at the opposite end of the face recognition scale. They find it tricky to recognize faces and can therefore struggle to socially interact with those around them.

患有这种类型的“脸盲症”可能没有意识到,直到他们达到他们十几岁或更高版本。对我们大多数人来说,我们的介于这些极端,我们不是辆极好的,但我们也不是特别恶劣。

看起来,人脸识别是一个孤立的技能。但心理学家知道的能力取决于不同的认知过程,以复杂的方式相互影响。

测量人脸识别

如果我们要人脸识别准确,重要的是,我们知道它是什么。事实证明,不同的测试可能会产生不同的结果。

一个用来测量多好我们在确定身份在不熟悉的面孔被称为“脸匹配,”被俘,例如,通过格拉斯哥的脸匹配测试。给你了两张脸,问他们是否属于同一个人或不同的人。在40双性能,范围从机会(猜测)100%正确。

善于面对匹配尤为重要,对于一些工作。事实上,护照控制官验证身份通过匹配的身份住人的护照照片。

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我们每天面临的狂轰烂炸,这可能是一个挑战对于那些可怜的记忆。信贷:安德鲁·安格诺夫/上面

但善于面对匹配不一定让你成为一个super-recogniser。事实上一些匹配任务可能并不困难,足以让超级recognisers展示他们的技能。剑桥记忆测试是一个“面对学习任务。”It measures your ability to learn and identify previously unknown faces. Specifically, you memorize the faces of different people and then try to pick them out of a line-up of three faces. The test starts very easy and gets progressively more difficult. Doing well on this task depends on your ability to see the visual differences between faces and to memorize them.

最后,我们可以测试熟悉的人脸识别。认识熟悉的面孔时,我们利用存储长期记忆的人。我们可能知道他们作为一个家庭成员或朋友,或者它可能是有人从我们最喜欢的电视节目。大多数熟悉的面孔识别的任务问人们试图识别著名的面孔从当前画面或使用一个测试基于名人面孔从他们面前出名。

在任务性能

有趣的是,性能不同的脸可能相关的任务。所以,如果你擅长一个人脸识别任务,那么你也可能擅长其他面临的任务。一些研究人员提出了一个通用的脸因素呢这占了一些信件在任务的性能。

但这并不一定如此。你可以在一个任务好但在另一个受损。这是复杂性所在。举个例子,如果你有工作记忆问题,那么你可能挣扎在面临学习和熟悉的人脸识别,但不一定匹配。同样,在长期记忆受损可能使它特别难以访问的记忆,熟悉的人。最后,问题的关注可能影响日常面部识别但不影响在实验室里,当你完全专注于手头的任务。

鉴于不同的人脸识别措施,我们需要明确我们如何确定当有人受损(或super-recogniser)。当然,没有单一的接受测试测量面部识别能力。相反,心理学家认为,最好的测量人脸识别使用多个任务,探索面部识别的不同方面。在每个任务上,从个体性能相比,通过大量的公众。

我们还必须听一个人的报告他们的面孔识别能力在他们的日常生活。例如,有些人可能分数通常在剑桥面临记忆测试在实验室,但很难在街上认出他们的朋友和家人。相反,表现不佳的人脸识别测试是一个很好的指标面孔失认症,它不一定是一个明确的诊断。

更多有效的措施的脸反映现实生活仍然需要被开发。在现实生活中,要复杂得多。大多数现有的脸任务使用静态图像的面孔,而在现实世界中在复杂和微妙的方式。完整的图片将依靠测试可以更仔细地分辨不同类型的损伤。


进一步探索

研究发现,面具不会影响面部识别

所提供的谈话

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引用:从“super-recognisers”“脸盲”:如何测试揭示潜在的认知过程(2022年2月10日)2022年9月9日从//www.puressens.com/news/2022-02-super-recognisers-reveal-underlying-cognitive.html检索
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