精神障碍和不良行为的发展:从背景到预测

据估计，世界上10%以上的人口患有精神疾病，对世界所有国家的健康以及重大的社会、人权和经济后果产生重大影响。

精神疾病会严重损害个人的日常功能。这些疾病的治疗往往困难且昂贵，因此了解其发展是改善早期识别和预防措施的第一步。随着最近的兴起机器学习，希望预测模型将用于精神科诊所，以提高护理质量和诊断过程。

在医学流行病学和生物统计学系的一篇新论文中，博士生阿什利·塔特首先重点研究了与两种严重疾病发展的关系精神疾病，边缘性人格障碍(BPD)和饮食失调。接下来，研究的目的是建立预测模型来预测心理健康问题还有不良行为，比如攻击和自残。

你的论文最重要的成果是什么?

本文主要有三个重要发现:首先，1型糖尿病患者被诊断为饮食失调的风险增加了一倍。糖尿病临床医生应该警惕进食的迹象障碍在他们的病人身上。其次，BPD患者的身心健康状况更差，更有可能发生创伤性事件，比如成为暴力犯罪的受害者。患有BPD的人也更有可能以伤害自己或他人的方式行事。不幸的是，BPD通常被污名化，这可能会恶化治疗结果，所以对这些人需要同理心。第三，尽管机器学习被大肆宣传，现在的模型还没有准备好用于精神科诊所。

你为什么选择学习这个特殊的领域?

我一直对人类行为很着迷。我希望，理解为什么人们会以某种方式行事或思考，能激发更多的善意和同理心，而不仅仅是给他们贴上“有病”的标签。

你认为在这个研究领域应该做些什么?

应该更多地关注已经存在的验证预测模型而不是创造新的。