肯尼亚的Covid-19波通过社会经济差异和变体的引入解释
结合了抗体患病率，PCR测试结果，基因组监测和智能手机的种群迁移率的数据，使传染病建模者能够解释自大流行以来一直影响肯尼亚的前三个Covid-19波的演变。
由沃里克大学和肯尼亚的Kemri-Wellcome Trust研究计划共同进行的建模解释了肯尼亚的Covid-19大流行，作为通过不同的社会传播的顺序传播经济团体，随后引起了新变体的感染。
该研究已发表在《科学》杂志上，并通过《流行病准备和反应研究》，惠康与外国，英联邦和发展办公室（FCDO）的合作以及国立卫生研究所的资金获得了资金。研究（NIHR）。
预测Covid-19的未来传播需要了解过去的模式。团队使用了数学模型测试肯尼亚前三个Covid-19的流行波的解释。
这项工作由沃里克大学的科学家和肯尼亚的Kemri-Wellcome Trust研究计划共同进行，首次将COVID-19抗体调查数据，PCR案例数据，基因组变体数据和Google Mobility共同汇集在一起，试图寻求找到对肯尼亚共同-19浪潮的解释。然后，目的是根据模型发现对该国的未来浪潮提供基于政策的预测。
由于非正式定居点的住所，较低的社会经济群体已被确定人口密度高，减少获得卫生的机会，并依赖需要每日流动性的非正式就业机会。相比之下，来自较高社会经济安全的较高社会经济群体的人可以在家中起作用，物理距离，并随时接收水和卫生，从而减少传播。
建模的结果表明，第一和第二波感染是由肯尼亚高社会经济群体之间的流动性和接触率差异来解释的。在流行病的最初阶段（从2020年3月开始），高社会经济群体中的个体能够降低其流动性和接触率，但较低的社会经济群体中的个人却没有。这导致在较低的社会经济群体中的个体传播，这被认为是城市中心的第一波。随着这些人从感染中恢复并至少暂时变得免疫，第一波就结束了。
到第二波（从2020年10月起）的时候，高社会经济群体中的个人提高了他们的接触率和流动性。这导致了高社会经济群体中的个人传播，这些群体被观察到第二波，此外，第二波涉及农村和城市地区。看来，第二波随着个人清除病毒并至少暂时成为免疫力而结束。然而，引入肯尼亚的新β和α变体更具感染力，并导致了高和低社会经济群体的第三波浪潮（从2021年3月）。
在许多其他非洲国家，似乎没有完全通过限制时间来解释多个波浪，并且由于它们在城市中心也有类似的社会经济群体，因此科学家推测这些解释可能更广泛地应用了更广泛的应用。。了解这种多波的因果关系对于预测住院需求和包括疫苗接种策略在内的干预措施的可能有效性至关重要。
沃里克大学Zeeman系统生物学和传染病研究所的Samuel Brand博士流行病学研究（Sbider）和生命科学学院说：“这是最早考虑Covid-19动态详细预测的研究之一热带撒哈拉以南非洲的多波浪。我们认为，这为可以实时在发展中国家实时进行的公共卫生建模工作类型设定了新标准。”
Kemri-Wellcome Trust研究计划的John Ojal博士说：“在高收入国家中，对这种性质进行了高度详细的建模研究，但以前在热带撒哈拉以南非洲地区没有。”
沃里克大学Zeeman研究所主任Matt Keeling教授说：“在高收入国家的研究发现，即使人口混合的假设也很好地解释了SARS-COV-2在这些国家 /地区的传播。显然，显然，显然，正如我们对肯尼亚的研究所示，情况并非总是如此，社会经济群体的传播变化可能在其他低收入环境中占上风。”
内罗毕枢纽主任埃德温·巴拉萨（Edwine Barasa）教授凯姆里 - 韦尔康信托研究计划说：“我对肯尼亚社会经济群体显着传播的显着传播差异感到惊讶在非正式部门，没有减少联系但需要每天找到工作的奢侈品。”
