现有的药物可能持有Covid-19的关键

开发新药来治疗疾病可能需要数年或数十年的时间，即在治疗Covid-19患者方面没有我们没有。因此，东北部门研究人员提出了另一种方法来发现疾病的治疗方法：通过已经存在的药物解析。

并且，在考虑到患者目前可用的所有药物治疗无数的疾病后，他们现在确定了四个强大的竞争者来治疗Covid-19，该团队报告国家科学院的诉讼程序星期二。

“不是每个人都可以获得疫苗，”在东北部复杂网络研究中心的Barabási实验室的新论文和博士后研究员的领导作者Deisy Morselli Gysi。“一种药品这可以杀死病毒或不允许它重现它会有所帮助“在医疗工具包中。

看着现有的药物是一种更快，更便宜的方法，而不是开发新的东西，因为药物已经存在，他们通常已经被监管机构批准，所以可以直接进入临床试验测试他们是否可以努力击败新疾病。但是，为每个市场上的药物做这一点并不是很有效。有成千上万的。

这就是为什么Gysi和她的同事们应用了一个网络医学方法扫描现有药物数据库，以使其擅长处理Covid-19。该团队审查了随着导致Covid-19所建立的病毒的蜂窝相互作用网络人体并使用该信息来弄清楚现有的药物可能会破坏这一过程。

使用人工智能和其他网络科学工具，研究人员在7,000名药物中排名，选择918，以进一步筛选，以确定它们是否在现实世界中为Covid-19提供可行的治疗方法。然后，将顶级竞争者带入真正的世界井，培养皿。

在实验室中，测试918种药物以首先用绿色猴细胞治疗Covid-19。然后，在人体细胞中测试最佳性能的表现。在那些筛选的药物中，六次防止病毒再生（并因此杀死它）而不杀死人体细胞。研究人员说，这四种药物中有四种可行的是重新释放和潜在部署在Covid-19患者中。

Gysi小心谨慎，不要说这些药物肯定会在人类中工作。虽然人类细胞筛查对他们来说是一个很好的案例，但在一个完全落实的人体中仍然可能存在惊喜。这就是为什么，她说，关键的下一步是将这些药物的临床试验进行治疗Covid-19患者。

该药物清单增加了对Covid-19的治疗的生长研究。

Barabási实验室中的Gysi和其他人使用这种网络科学方法寻找现有的药物，可能以前可能重新审于。事实上，该实验室负责人Albert-LászlóBarabási，Robert Grace Dodge Network Comench和大学教授东北部的物理学教授，开创了这种方法。Barabási说，这个Covid-19研究建立在上一项工作中，也扩大了可以做的事情。

“我们设法识别出于潜在的Covid之前未知的一些药物，现在我们的分析已经确定了它是，”巴拉贝西说。这个过程也“帮助我们开发了可能在未来适用于其他疾病的工具。”

新论文来自哈佛大学研究人员的合作，他还在努力识别可能被重新掌握Covid-19的药物。研究人员合并网络科学方法人工智能方法并发现所有三个一起提供了更好的预测，而不是单独使用的内容。