Covid-19移动限制对于短期内的持续时间有效，研究发现

研究人员表示，在少时，仅在短时间内才能有效地限制人们移动控制Covid-19的传播。新的研究在美国在大流行中使用公开可用的匿名手机数据检查了人们的移动性。

报道于运输地理杂志此次研究警告当局需要更多可管理的旅行限制和政策，使Covid-19对基本工人的风险降低 - 谁，因为它们需要在其工作场所身体上出席，在大流行期间仍然高度手机。

这纵向研究是第一个比较的一个移动数据研究人员说，在较长时间内使用广泛的人，而不是从单一的数据横断面。

“纵向方法使我们能够区分在我们的研究时期的两个不同的波浪之间：从3月到6月和6月到9月的第二波浪潮，”Junghwan Kim，A研究生在伊利诺伊州Urbana-Champaign大学的地理和地理信息科学中，在香港中文大学和金的博士顾问的地理教授领域研究了Mei-Po Kwan的研究。“这方面也允许我们寻找流动性变化与各种社会，空间，政策和政治因素之间的关系。“

该研究使用了来自3,000个U.S.县的2,639个县的移动设备数据，不包括数据的数据，具有过多的移动性水平和具有不完整人口统计数据的人的数据。

“我们发现，总体而言，行动不便于3月和4月急剧下降，但迅速从4月到6月份恢复到大流行性流动水平，形成了V形数据曲线，”Kim说。“在此期间第二波在六月和九月之间发生，尽管Covid-19大流行变得更加严重，但我们看到流动性的变化很小。“

研究人员表示，仔细观察数据显示，移动性变化与政治部门，贫困，流动限制和高Covid-19案例数有关。

该团队发现人们在民主党倾斜的县的流动性比在共和党倾斜的县中的速度较慢;那个县更多穷人在整个研究期间仅显示流动性略微减少;州全州Covid-19流动性限制在3月和4月比4月至6月更加有效。

“政治结果不仅能够证实了类似研究的结果，而且还反映了美国的反应如何对Covid-19大流行受到高度政治化，”金说。“结果表明，工作贫困人口在大流行期间几乎正常旅行 - 可能是因为它们倾向于弥补大量的基本工人 - 是一个需要解决的问题。”

研究人员表示，这种类型的研究存在局限性，包括移动设备数据的匿名性，这保护了用户隐私，但妨碍了获得更准确的单个数据的能力。此外，这种类型的数据不考虑人类流动性和Covid-19严重程度之间的复杂相互作用。

“考虑到流动性是人们日常生活中现代社会中的关键组成部分，例如美国，我们希望政策制定者能够谨慎地设计和实施人们会发现更容易遵循的大流行控制政策，”金说。