为什么如此多的冠状病毒建模只是不加起来

冠状病毒爆发以来,大量的模型已经被开发来模拟不同的措施可以限制的传播感染。现在,马尔默大学研究员不仅现有的模型相比,也参与了开发自己的创建更精确的预测。

仿真模型的目的是能够计算出感染传播和如何最好地减少传播通过各种措施,如口罩和封锁。

博士后Fabian Lorig教授保罗Davidsson和分析126年相比模型。他们专注于“基于代理模型”,与数学模型,基于单独的。

“数学模型通常基于所有人做同样的事情,同样反应在一定的情况下。基于代理模型看个人如何在现实中,“Lorig说。

数学模型的优点是当他们可以用来给的照片的传播感染整个国家;基于代理模型更精确,考虑更多的变量:某个人做了什么,当他们感染,由谁,当他们恢复。这样的模型更复杂,无法轻易完成同样庞大的人口数学模型。

研究人员发现,一个主要问题是,很多模型包含这样的大型简化执行可靠的分析是不可能的。

“模型可能不会考虑多久你接近别人,不管你是在室内还是室外;我们知道的东西是重要的传播的感染,”Davidsson说。

在这项研究中,他们研究了大约70个不同的属性:如模型是基于哪些措施,他们使用什么数据,如何建模和感染的传播如何characterized-gender个人,年龄,如果他们的工作,例如,如果他们使用口罩。

“所有的模型,我们研究了模拟了不同措施的影响。绝大多数是关于检疫、社会距离、和孤立。在此基础上,描述感染的概率。但也有几乎没有任何模型,在对人类行为,”Lorig说。

采取措施限制的影响感染的程度取决于人们遵循的建议和规则,并在他们不同的日常工作。计算在一定的模型,例如,基于人们戴着口罩,但如果他们真的,它不特定的评估。

一起研究人员来自于默奥,斯德哥尔摩和荷兰,Lorig和Davidsson已经开发出一种先进的仿真模型称为ASSOCC,它使用各种心理和社会学模型。

模型假定每个人都有不同的需求,比如与家人、会议的朋友,工作,购物,或者呆在户外。模型是接近现实,预计不同的人做出不同的决定。通过这种方式,它使一个更详细的和现实的仿真的影响,不同措施对感染的传播。

挑战之一是也可以模拟这个更详细的行为模型在更大的规模。