多模式方法可以帮助农民防范和控制PEDV暴发

来自北卡罗来纳州立大学的研究人员采用了一种三种模型方法来追踪猪流行性腹泻病毒（PEDV）的农场蔓延，以及分析这些情景中不同控制策略的功效。该方法可以使农民更积极地防止PEDV的传播并优化他们控制疾病的努力。

PEDV是一种病毒，导致预期的仔猪中的死亡率很高。在美国出现的病毒于2013年，到2014年感染了大约50％的育种畜群。PEDV通过与污染的粪便与污染的粪便有关传播。

“我们希望通过使用实际比较三种不同的模型爆发数据为了测试他们的效力，“Gustavo Machado，人口健康和病理生理学助理教授在NC状态和描述工作的纸质的相应作者。”然后我们可以使用数据来确定每种情况下最好的干预策略。“

团队比较了三种模型。一个是仔猪，由Coauthor Jason Galvis开发的新型流行病学建模框架，专门用于模型疾病在猪群中传播。另外两个模型是SimInf(一种商业疾病传播模拟器)和持久性有机污染物(PoPS)，这是北卡罗来纳州地理空间分析中心开发的，用于模拟农田和森林中害虫或病原体的传播。

“Pedv在同一个农场的猪之间，或者主要有两种方式，或者当猪从一个农场移动到另一个农场时，”Machado说。“我们采摘的每个型号都有不同的力量：仔猪看起来每一猪的数量农场以及在数量上的差异来做出预测，SimInf着眼于环境中的疾病，持久性有机污染物同时使用了数量和环境因素比如温度和降水。”

利用三家独立公司记录的PEDV爆发的数据，该团队每周校准模型，并观察哪一家在给定的每周表现最好。

马沙多说:“虽然PoPS总体上是最精确的，但每种模型都有自己的优缺点。”“我们在这里做的类似于气象学家模拟天气数据的方式，使用具有不同优势的不同模型给我们更多的灵活性。我们每周都对模型进行校准，我们会使用模型在最近的数据上表现最佳。“

该小组结合关闭畜群、接种疫苗和生物安全措施等疾病控制策略，分析了这些模型的预测能力。他们估计，通过结合建模和控制方案，母猪养殖场的疫情可以减少76%到89%，母猪养殖场的疫情可以减少33%到61%。

Galvis说:“这是一种灵活的方法，可以让农民在疫情爆发期间了解最新情况，并使他们能够做出决定。”“我们希望能够在疫情爆发前为农民提供潜在的热点地图，这样他们就可以加强监测，先发制人地预防疾病的传播。我们下一步将更仔细地研究感染对特定干预措施的反应。”

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