用智能手机游戏检测腕管综合征

采用智能手机应用和机器学习的日本研究组组合运动分析，采用异常检测方法，从而开发一种易于筛选腕管综合征的技术。腕管综合征是中年女性中的常见。该疾病导致手腕中的压缩神经，引起手指运动的麻木和困难。虽然可以通过神经传导研究达到准确的诊断，但这没有被广泛使用，因为它需要昂贵的设备和专业技能。因此，期望不需要任何专用知识或技术的简单屏幕工具。

东京医科牙科大学藤田浩二博士和庆应义塾大学杉浦裕太副教授的研究小组重点研究了随着疾病的进展，拇指活动越来越差的问题，并分析了其特点。他们开发了一个游戏应用程序对于使用拇指播放的智能手机，并准备了一个程序在a期间获取拇指轨迹的程序游戏并估计这种疾病的可能性机器学习。应用程序可以使用一个可以在30秒-1分钟内播放的简单游戏来筛选可能的腕管综合征。即使没有收集患者数据，利用异常检测方法，他们能够有效地从12个无症状参与者的数据中构建一个估计模式。当将该方案应用于15名新的无症状受试者和36名腕管综合征患者以验证其准确性时，结果是有希望的，灵敏度为93%，特异性为69%，曲线下面积(AUC)为0.86。这相当于或优于骨科专家的体检结果。

所开发的工具可用于筛选可能性腕管综合症在没有专家在场的地方，比如家里或健康中心。未来，该研究小组的目标是开发一种系统，能够鼓励专家在怀疑疾病时进行检查，以防止病情恶化。它将防止一种在妇女中更为常见的疾病恶化所带来的不便和社会损失，并有助于创建一个妇女发挥积极作用的社会。

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