使用AI来映射大脑如何理解句子

使用AI来映射大脑如何理解句子
说出你在这张照片中看到的大声:“猫跑过汽车。”A.I.正在帮助研究人员解开您的大脑如何知道判决的不同之处在于:“汽车跑过猫。”。信誉:罗切斯特大学医疗中心

你有没有想过为什么你能听到一个句子并了解它的含义 - 鉴于不同顺序的同一词将完全不同的意义?涉及神经影像元和A.I的新研究,描述了大脑内的复杂网络,了解了句子的含义。

“尚不清楚这种含义的集成是否在特定地点中表示,例如前颞叶,或者反射更多互动多次的级别操作,“Andrew Anderson,Ph.D.罗切斯特墨西哥大学神经科学研究院和领导作者的研究助理教授,博士学位神经科学杂志。“a的含义不仅仅是其部分的总和。采取一个非常简单的例子 - '汽车跑过猫',并'猫跑过汽车' - 每个句子都有完全相同的单词,但是在重新排序时,这些话有完全不同的含义。“

该研究是如何应用人工神经网络或A.I的应用程序,使研究人员能够解锁大脑中的极其复杂的信令,该信号在诸如处理语言之类的功能之类的基础上。研究人员从研究参与者收集大脑活动数据,他们在接受FMRI时阅读句子。这些扫描显示在跨越不同地区和后颞叶,下顶部皮质和劣质前型皮质网络的脑跨越跨越的活动。使用计算模型Infersent-AN.I.I.Facebook开发的模型培训以产生统一的句子的语义表示 - 研究人员能够预测反映句子编码的FMRI活动模式在那些脑区。

“这是我们第一次应用这种模型来预测这些区域内的大脑活动,并提供了新的证据,即在整个分布式语言网络中编码上下文化语义表示,而不是在大脑中的单个站点进行编码。”

安德森和他的团队认为,在理解临床条件方面可能会有所帮助。“我们正在部署类似的方法来试图了解语言理解在早期的阿尔茨海默病的疾病中崩溃。我们也有兴趣移动模型,前进以预测产生语言所引发的大脑活动。目前的研究有人读句子,在未来我们有兴趣向前推动预测因为人们可能会说句子。“


进一步探索

研究识别支持社会语义积累的大脑领域

更多信息:安德鲁·詹姆斯安德森等人,深层人工神经网络揭示了分布式皮质网络编码命题判决级含义,神经科学杂志(2021)。DOI:10.1523 / Jneurosci.1152-20.2021
信息信息: 神经科学杂志

引文:使用AI来映射大脑如何理解句子(2021年3月23日)从Https://medicalXpress.com/news/2021-03-a -brain-sentcess.html中检索到4月16日2021年4月16日
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