风险地图预测西尼罗河病毒的一年提前传播

西尼罗河病毒是一种通过蚊子从鸟类传播给人类的黄病毒，了解这些有利于西尼罗河病毒发生地区特征的环境和人类相关变量，对于在欧洲确定那些发生疫情的高风险地区至关重要，甚至在这些地区被登记之前，从而能够采取预防措施。

马拉加大学的生物地理，多样性和保护小组的研究人员为西尼罗河发出了风险模型，疾病由这种病毒在人体内引起，根据历史发病率数据，可以提前一年预测未来疫情爆发的地区，并检测其强度。

人工智能开发风险模型

特别是，使用基于的建模模糊逻辑和人工智能他们已经分析了2017年欧洲疾病的发病率，以解释和重述2018年的“异常高”数据，到目前为止登记的案件数量最多，共1605年。最近出版了结果科学杂志被忽视的热带病。

“根据分析数据，我们可以成功地预测疾病出现的地点、暴发的强度和发生的时间，”UMA动物生物系的科学家雷蒙多·里尔解释说。

这位专家断言，预测疾病的可能发病率可能导致服用预防措施特别是在风险领域。这些措施包括早期喷洒，建议人们采取措施避免蚊虫叮咬或控制蚊子滋生的水源。同样，卫生保健中心也可以被警告该地区可能的疾病发病率，有助于早期诊断和改善预后。

空间和环境变量

为了开发风险地图，研究人员使用与鸟类迁移路线相关的空间模型，其作为病毒的储层。另一方面，他们确定环境风险因素是高温，河流课程的存在，低空地区，通常有一个温暖的气候较高的湿度条件，以及某些牲畜设施，如马厩和家禽农场的存在，正如他们所保证的，这是最有利于病毒传播的因素。

“我们已经观察到高温加快蚊子的生命周期,缩短gonotrophic周期期之间的时间蚊子吸食血液和他们再次饲料,因此,在温暖地区蚊虫叮咬率也高,促进病毒的传播,“强调乌玛的教授。

预警：盆地规模

同样，河流的存在和扩散也与之相关蚊子，河流也有助于更高的感染率。

“2017年，爆发在大型河流盆地下方开始，蔓延到更高领域，突出了河流河流域在爆发中的繁殖中的重要性，”莱姆杜多真实的人表示，因此，预警应该是基于盆地。

这样，UMA的动物生物学部门负责人表示，一些西航西北部的西北部省，南部埃斯特鲁拉和西南骆马克，特别是瓜达拉维尔和瓜达瓦谷的最低区，是欧洲遗址，这些网站是环保的疾病的传播直接影响人体神经系统。

该研究题为“预测西尼罗河的时空蔓延病毒在欧洲。”

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