自然语言处理有助于识别慢性咳嗽的患者

Regenstrief Institute的研究人员，印第安纳大学医学院和默克＆Co.创建并验证了一种自然语言处理（NLP）算法，用于鉴定慢性咳嗽患者。验证纸，在期刊上发表胸部，是第一个使用NLP来识别和检查这种情况的，该研究创造了最大的慢性咳嗽患者的慢性咳嗽患者。

慢性咳嗽被归类为持续八周或更长时间的咳嗽。它影响了10％的人口，但它没有诊断代码。这使得难以通过这种情况识别人电子健康记录（ehrs）。鉴定这些患者对于表征治疗和未满足的需求非常重要。

Regenstrief Research Scients Michael Weiner，M.D.，MPH和他的团队创建了一个NLP算法，分析了医疗记录中的非结构化数据。该方法是有助于识别74％的慢性咳嗽的人没有结构性证据，并解决了表征疾病负担的能力的差距。

这种方法可用于为与治疗慢性咳嗽的研究产生更大和更强大的群体。

“识别和表征a慢性咳嗽通过电子健康记录队列“在线之前在线发布胸部。本研究的资金来自Merck＆Co.，Inc。这是Regenstrief Institute和Merck之间合作的一部分，以便在使用临床数据上交付医疗保健的项目。

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