死亡率上升在公共卫生工作者生病时爆发,模型显示

当医护人员生病在疾病暴发期间,总病例数和死亡率可能大幅增加,根据一项新的模型由宾夕法尼亚州立大学的研究人员。这些发现可能有助于改善干预旨在减轻如COVID-19暴发的影响。

“每年许多潜在的致命爆发影响世界各地的人群。例如,埃博拉病毒肆虐非洲西部2014年;Zika病毒破坏2015年生活在美洲;现在我们正处在一个全球pandemic-COVID-19,“Katriona谢伊说,生物学教授和校友在生物科学教授,宾夕法尼亚州立大学。“卫生保健工作者提供此类疫情期间护理至关重要。然而,他们暴露在疾病治疗意味着他们也可能成为爆发的受害者。传统流行模型通常不考虑这个护理质量的重要推动力,并可能因此低估传染病负担。”

在他们的新模型,研究人员调查了直接影响的损失卫生保健工作者在爆发的结果。具体来说,他们检查的影响医疗保健工人感染和不能工作在案件数量和死亡率。在模型中,他们称之为“损失的影响。他们还研究了“冗余”,它们定义的最小数量卫生保健工作者需要提供足够的关心。

“当高损失的影响,为每个受感染的医疗护理质量下降工人更极端,”阿马利亚麦基说,前宾夕法尼亚州立大学博士生,现在兼职教授分析,哈里斯堡科技大学。“高等卫生系统冗余代表一个医疗系统维护和能够承受更多的卫生保健工作者的损失之前,不能提供足够的照顾。”

麦基解释说,该模型假定的医疗质量决定的疫苗接种,死于感染的概率和感染的速度复苏。模型还假设疫苗给予持久的免疫力,医护人员接种疫苗以更高的速度比一般人。它假定一个基本繁殖率(R0)或者病例数在人群中产生的一个案例中,完全的大约是大致符合最近爆发的COVID-19,埃博拉病毒、流感和SARS。

此外,该模型假定0.1%基线可能死于疾病,这是低于埃博拉病毒和SARS,但一个保守的估计与COVID-19相关死亡率。最后,该模型假定医务工作者被感染的速度比一般人群高50%。

今天(2月25日)结果将刊登在《华尔街日报》流行病学和感染。

据研究人员介绍,该模型预测,高损失的影响——大的照顾质量下降每个医疗工作者infected-paired冗余——较低的医疗体系,不能承受的损失workers-causes最严重流行的结果对案件数量和死亡率。

”这个结果代表了一个脆弱的卫生系统迅速减少护理质量只有少数医务工作者被感染后,”麦基说。

相比之下,最温和的结果的结果结合高系统冗余和高损耗的影响。

“这组合代表一个强有力的卫生系统的医疗质量最小的减少,直到几乎所有的医务工作者都是感染,麦基说。

团队的模型预测的结果,当治疗被认为是质量下降,总疾病病例可能增加15%和总死亡人数可能增加多达1716%。模型还预测,疫苗接种的数量将减少10.8%,个人,恢复的数量将减少多达8.9%的医疗质量下降时考虑。

“我们展示的重要性,考虑到卫生保健工作者的损失在流行的结果,“谢伊说。“应对这些损失将允许流行病学家预测,计划,和减轻负面的结果。”

例如,她指出,解决问题的低冗余,在护理质量只有几个工人感染时显著降低,医疗服务提供者和政府可以招募和培训志愿工作者。

“COVID-19大流行,医务人员从相对较小、位置移动,招聘最近退休的医务工作者和加速毕业毕业的医学生都被用来维持大流行热点的卫生保健系统,“谢伊说。

团队的模型还表明效益管理卫生保健工作者不同于其他人群以缓慢的医疗质量的下降。这个策略有效地COVID-19大流行,作为医务工作者已经优先个人防护装备和COVID-19疫苗的供应有限。

谢伊说,“我们展示了包含疾病暴发的保健质量预测模型可能显著影响健康结果,因此可以通知相关医疗干预医疗工作者关心的主要来源在流行病。”