地理空间数据有助于更好地了解帕金森氏症

地理空间数据有助于更好地了解帕金森氏症
帕金森氏病热点(红点)和冷点(蓝点)在日内瓦州的分布。信贷:LASIG

在一篇新论文中,一个由日内瓦大学医院(HUG)的EPFL空间分析专家和神经学家组成的团队表明,在日内瓦城市中心的州比农村地区患帕金森病的可能性更高。这是对这种神经退行性疾病的原因的研究的重要贡献,这仍然是知之甚少的。

帕金森氏症会逐渐破坏某些类型的大脑神经元,目前瑞士约有1.5万人患有此病。它是仅次于阿尔茨海默氏症的第二大神经退行性疾病。它的频率随着年龄的增长而增加,而且更容易发生在男性身上。尽管病因还不清楚,但科学家们一致认为,在大多数情况下,这是遗传的和扮演一个角色。

通过研究某一特定地区的帕金森病患者的地理分布,科学家可以确定高或低流行率的集群,并据此推断潜在的环境风险因素。2018年,HUG神经学家皮埃尔·伯克哈德(Pierre Burkhard)和凡妮莎·弗勒里(Vanessa Fleury)在日内瓦州开展了瑞士首次帕金森病发病率评估。他们利用这些发现编制了一个匿名的帕金森患者数据库。伯克哈德教授注意到,他的几个病人住得很近,他认为在这个州可能有局部的疾病聚集。然后我和他一起寻找一种方法来科学地证实他的假设,”弗勒里说。

在拥抱和Idris教授的人口流行病学单位进行联系之后,弗里拉遇见了StéphaneJoost博士和他的学生Rebecca Himsl。HIMSL随后为她的硕士项目选择了这个主题。将临床医生和空间分析专家携带在一个跨学科团队中,被证明是非常有效的。“我们从流行病学的角度看了,问道:帕金森病比其他地方更普遍的地方吗?”HIMSL说,现在是一个加拿大公司的洪水风险分析师。该研究的结果于2月1日在帕金森主义和相关疾病中公布。

新的视角

这项研究的发现很有启发性,尤其是在所用的方法方面,它为环境流行病学研究提出了一种新的方法。研究小组将该州1,115名帕金森病患者的年龄、性别和住址等环境和流行病学数据联系起来,并根据特定的环境暴露因素绘制了详细的病例分布地图。为了建立一个对照组,他们收集了1995年至2014年间由人口流行病学部门的“健康巴士”收集的12614名日内瓦居民的数据。这种基于个别病例的方法不同于更传统的汇总数据的方法,后者在检测疾病流行高度局部化的地区时可能不太准确。

地理空间数据有助于更好地了解帕金森氏症
帕金森氏病的热点和冷点在日内瓦州的分布,与空气污染有关。信贷:LASIG

"一系列非常复杂的原因"

“我们考虑了已知的混杂因素,如年龄和性别,对患者进行地理定位。这使我们能够确定帕金森病较高流行的地区热点。这种空间依赖性只涉及一小部分患者(6%),但即使消除了所有可能导致帕金森氏症的因素后,仍具有统计学意义,”Himsl解释说。她的发现部分是由一个概率模型产生的,这也使确定“冷点”成为可能,在这些区域中,受帕金森氏症影响的人数少于平均人数。

研究表明,大多数帕金森氏症的热点地区都位于日内瓦市中心附近,而寒冷地区则位于郊区。“这些热点地区和空气污染程度之间存在显著的正相关关系,这让我们怀疑帕金森氏症和大气污染之间存在联系。”我们的研究强调了两个关键事实:帕金森氏症的多因素本质,以及改善空气质量以预防该疾病的重要性,”弗勒里解释说。Joost补充道:“这都是一系列非常复杂的原因的一部分。然而,有时我们可以确定一个主要因素,就像我们在这里做的,这很可能是空气污染。”

匹配结果——有两个例外

当Joost毕业后拿起HIMSL的工作时,他在最近通过了氮二氧化氮浓度和悬浮颗粒物质的更大的日内凝聚来加入数据。然后他将这些数据叠加在HIMSL的地图上,并看到它们匹配所有热点 - 除了市中心附近的EAX-VIVES区,空气质量似乎更好,而LESDélices冷盘表现出高水平的二氧化氮。“我们现在将尝试确定一个或多个可能的解释因素并在一篇新论文中发布它们,”Joost·罗斯特(Joost)表示,他们已经陷入了困境,靠近家庭附近的积极因素可能降低发展疾病的风险。

Joost说:“由于该研究确定的流行领域,它可能对医疗保健提供者有用。”“我们已经表明,在某些类型的社区中,患帕金森氏症的可能性更大,这可能会促使决策者采取措施保护这些社区的居民或改善这些社区的设施。”我们的发现也将有助于与我们合作的HUG神经学家,他们现在可以专注于寻找其他因素来解释这种现象的发生。"


进一步探索

改进帕金森病的预测

更多信息:Vanessa Fleury等。基于个体的帕金森病的地理空间分析支持与空气污染的联系:案例对照研究,帕金森主义和相关疾病(2021)。DOI: 10.1016 / j.parkreldis.2020.12.013
引用:地理空间数据有助于更好地了解帕金森病(2021年2月4日),2021年4月27日从//www.puressens.com/news/2021-02-geospatial-parkinson-disease.html检索
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