没有针对10种疾病的疫苗接种，儿童死亡率增加45％：研究
根据发表在《科学》杂志上的一项新的建模研究，针对10种主要病原体的疫苗接种对中低收入国家(LMICs)的公共卫生具有重大影响《柳叶刀》。该研究估计，从2000年到2019年，疫苗预防了3700万人死亡，在2000-2030年期间，这一数字将增加到6900万人死亡。据估计，大多数这种影响发生在5岁以下儿童中，尤其是麻疹疫苗接种。
疫苗是具有成本效益的卫生干预措施，可大大减少死亡以及一系列的疾病。国际方案增加了中低收入国家儿童常规疫苗的覆盖率，需要说明其影响，以便为未来的投资提供信息。由于数据和疾病监测系统的局限性，很难直接衡量影响。数学模型可以根据疾病负担和疾病影响的数据提供有价值的估计疫苗覆盖范围。
这项新研究涉及16个独立研究小组，对98个中低收入国家的儿童疫苗接种规划的影响进行建模。该研究评估了针对10种病原体的疫苗接种规划的影响:乙型肝炎(HepB)、乙型流感嗜血杆菌(Hib)、人乳头瘤病毒(HPV)、日本脑炎(JE)、麻疹、脑膜炎奈瑟菌A血清组(MenA)、肺炎链球菌、轮状病毒、风疹病毒和黄热病病毒(YF)。
来自剑桥大学英国大学的Caroline Trootter博士，并在该研究中进行了共同作者，说：“在低收入和低收入的儿童疫苗接种计划中有一项急需的投资中等收入国家(中低收入国家)，这导致接种疫苗的儿童人数增加。为了为未来的投资提供信息并确保其继续进行，我们需要评估这些规划对公共卫生的影响。我们的模型为中低收入国家的疫苗接种规划的有效性提供了强有力的证据，并指出了如果当前的疫苗接种规划不能持续，可能会失去什么。”
每种病原体采用多个模型(共20个模型)[2]。对影响的估计是根据过去和未来对个别疫苗的覆盖率进行的，疫苗由于疾病（DALYS）过早死亡和残疾，疾病导致的疾病引起的死亡的有效性和数据。通过比较没有疫苗接种计划的情景，当已经实施了接种计划的情况时，该研究估计了对死亡和DALYS的影响。
该研究使用了两种方法来评估影响，以提供横向(年度)和长期(终生)影响的观点。第一种方法评估了每年接种疫苗和不接种疫苗两种情况下死亡人数的差异，然后对这些年度结果进行合计。
第二种方法评估了疫苗接种的长期影响，方法是对2000年至2030年出生的同一年人群的一生影响进行总结，然后计算接种疫苗和不接种疫苗两种情况之间的差异。这种方法允许将疫苗接种对以后生活的影响包括在内，这对乙型肝炎或人乳头瘤病毒等疾病尤其相关，这些疾病在感染和严重后果之间有很长时间的延迟。乙肝疫苗接种的大部分影响将在2030年之后出现，而HPV疫苗接种的影响将在2040年之后出现。
结果表明，在2000年至2019年期间，每个儿童平均获得的疫苗数量有所增加，包括麻疹等现有疫苗和轮状病毒等新疫苗。
考虑到每年的影响，该研究估计，从2000年到2030年，接种疫苗将防止6900万人死于这10种疾病，其中3700万人在2000年到2019年期间得以避免。接种麻疹疫苗的影响最大，在2000年至2030年期间防止了5600万人死亡。
在接种疫苗对2000年至2030年出生的人一生的影响方面，该研究估计，接种疫苗将防止1.2亿人死亡，其中6500万是5岁以下儿童。麻疹疫苗可预防5 800万人死亡，乙型肝炎疫苗可预防3 800万人死亡。
考虑到2019年出生的那些研究估计，疫苗覆盖率的增加和额外疫苗的介绍导致了10个病原体引起的寿命死亡率降低了72％。通过将本2019年的分娩队列和联合国世界人口前景估计采用，该研究估计，98个国家的五个国家的儿童死亡率在没有针对10个病原体的情况下疫苗接种的45％。
该研究还研究了每种疫苗的相对影响，并证明了麻疹，血管和肺炎球菌缀合物疫苗（PCV）对5岁以下儿童死亡的影响最大。针对HPV，乙型肝炎和黄热病的疫苗对每人疫苗的影响最大。
英国伦敦帝国学院的Neil Ferguson教授尼尔·弗格森教授说：“我们的研究表明，从疫苗接种计划中可以实现巨大的公共卫生福利低收入和中等收入国家。通过投射到这一98个国家的2030个国家，我们已经提供了关于疫苗覆盖范围的投资，以实现进一步提升的识别，例如在五岁以下儿童的女孩和肺炎球菌共轭疫苗（PCV）覆盖率增加最多的疫苗覆盖率根据我们的建模影响。“
英国伦敦帝国学院凯蒂·甘蓝博士补充说：“通过估计没有疫苗接种计划的死亡率程度，我们的研究突出了保持高覆盖水平的重要性程度。这将需要继续政治承诺，资金，公众参与，促进接种疫苗的福利和安全，以及提供教育，培训和免疫监督的方案。“
研究人员从疾病负担数据和不同模型的结构假设中报告了不确定性水平，但他们无法评估人口统计估计以及过去和未来疫苗覆盖率估计的不确定性。该研究指出了一些局限性，例如，对于那些尚未引入某些疫苗的国家，该研究假设它们达到了与参考疫苗相同的覆盖率，这可能导致对影响的高估。此外，没有模型根据地理区域或难以接触群体的聚集性说明疫苗覆盖率的变化。研究人员强调，未来的模型需要对国家内不同人口的影响进行分层，以实现更详细的估计。
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