RAPID:基于智能体的高分辨率COVID-19在小镇传播模型
COVID-19在全球范围内造成了严重破坏。截至2021年1月1日，世界卫生组织报告了全球近8200万例病例，其中超过180万人死亡。面对这一动荡，公共卫生当局和普通民众正在努力实现安全与正常之间的平衡。当前情况的不确定性和新新性要求理论和模拟工具的发展，这些理论和模拟工具可以提供社会多个阶层的精细解决方案，同时支持对“假设”情景的评估。
由Maurizio Porfiri领导的研究团队提出了一个基于agent的建模平台，以模拟新冠病毒在小城镇和城市的传播。该平台是在单个人的决议下开发的，并在纽约州新罗谢尔市进行了演示，这是美国首次登记的疫情之一。研究人员使用新罗谢尔不仅是因为它在COVID时间轴上的位置，还因为尽管美国主要由小城镇组成，但针对中型城镇的基于代理的建模相对尚未探索。
在专家知识的支持下，并以官方报告的COVID-19数据为依据，该模型纳入了统计上现实的人口内传播的详细要素。除了检测、治疗和疫苗接种等相关功能外，该模型还考虑了与COVID-19症状相似的其他疾病的负担。该模型的独特之处在于可以探索不同的检测方法(在医院或免下车设施)以及优先考虑弱势群体的疫苗接种策略。公共当局的决策可以从模型，因为它具有精细的分辨率、开源特性和广泛的功能。
这项研究得出了一些明显的结论。例如:结果表明，优先为高危人群接种疫苗对COVID-19死亡人数有边际影响。为了取得显著的改善，实际上应该有很大一部分城镇人口接种疫苗。重要的是，在第一波疫情中实施的限制性措施的好处大大超过了任何这些选择性疫苗接种方案的好处。即使有疫苗社交距离、防护措施和流动限制仍然是对抗COVID-19的关键工具。
进一步探索
更多信息:Agnieszka Truszkowska等人。基于高分辨率Agent的COVID - 19在小城镇传播的建模高级理论与模拟(2021)。DOI: 10.1002 / adts.202000277
所提供的纽约大学坦顿工程学院
引用快速:基于高分辨率的COVID-19在一个小镇传播的agent模型(2021年，1月19日)检索于2022年7月5日，从//www.puressens.com/news/2021-01-rapid-high-resolution-agent-based-covid-small.html
这份文件受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
