12月17日，2020年报告
用于诊断病毒感染的智能手机相机
哈佛医学院布莱根妇女医院(Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School)的一组研究人员开发出一种使用智能手机摄像头检测病毒感染的方法。他们的论文发表在《华尔街日报》上科学的进步，该组描述了它们的系统，该系统还涉及使用外部催化微芯片装置和使用训练有素的深度学习算法的智能手机系统。
在今年的大部分时间里，大流行席卷全球，科学家们一直在寻找减缓下一次大流行传播的方法。在这项新的努力中，马萨诸塞州的团队开发了一种基于智能手机的系统，非医务人员可以使用它来测试各种各样的病毒感染。
该系统由智能手机组成，外部催化剂微芯片设备和软件。体液样品置于催化微芯片装置上的通道中，然后用少量过氧化氢蒸发。所得反应导致气泡的形成。气泡以独特的图案开发，部分地基于流体样品中的病毒。用户指出他们的手机在冒泡样本的相机并启动已经训练的深度学习算法以识别模式，从而识别病毒的存在。整个过程大约需要50分钟。因此，研究人员迄今为止，他们的系统只识别三种病毒，Zika和乙型肝炎和C.但是测试显示系统准确为99％。他们注意到他们的系统比作品中的其他解决方案更为便携，并且成本效益。
研究人员表明，如果需要，他们的系统可以迅速培训以识别新病毒，以及催化微芯片设备可以将来送到热点。研究人员所建议的这种技术可以帮助阻止未来的流行病（如果广泛使用）。研究人员还注意到该系统可以立即用于缺乏测试实验室的感染区域，如第三世界国家。
进一步探索
更多信息：穆罕默德S. Draz等人。使用纳米颗粒和支持深神经网络的智能手机系统的病毒检测，科学的进步（2020）。DOI：10.1126 / sciadv.abd5354
信息信息：
科学的进步
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引文：用于诊断病毒感染的智能手机相机（2020年12月17日）从HTTPS://medicalXpress.com/news/2020-12-smartphone-camera-viral-infections.html
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