生物标志物可以帮助预测严重的SARS-COV-2感染

已经在中国研究团队的一项研究中鉴定了SARS-COV-2冠状病毒感染的严重Covid-19结果中所示的血液中所示的分子标记。该研究结果延长了Covid-19的病理生理学和临床进展，其可能在感染过程中鉴定，该潜力是患有严重状况和需要医院护理的个体危险。

除肺炎和脓毒症综合征外，较小的患者还患有严重的胃肠道和/或心血管症状以及SARS-COV-2感染后的神经表现。这是可能的，因为在肺部旁边的其他器官中发现了SARS-COV-2的血管紧张素转换酶2（ACE 2）受体，包括心脏，肝脏，肾，胰腺，小肠和CNS（中枢神经系统），尤其是胶质非神经元细胞的大脑。

该研究采用了一项多OMICS方法，整合来自不同 - 多种学科的数据，包括切割边缘转录组，蛋白质组学和代原型技术，以确定Covid-19，特别是严重病例患者的显着相关分子改变。该工作评估了三组中的83个人的数据，16名严重病例，50mld和17个健康对照，没有病毒。

为确定COVID-19的病理生理学是否与特定的分子变化有关，研究人员共检测了23373个表达基因、9439个蛋白质、327个代谢物和769个循环在血液中的细胞外rna (exRNAs)。三组间的档案有显著差异。

轻度和重度患者的各种免疫标志物，如1型干扰素和炎症细胞因子均有显著差异，后者升高，而前者表现出强大的T细胞反应，可能有助于阻止疾病进展。

一个显著的和意想不到的发现是存在显著相关性之间的多组学数据和经典的诊断血液或生化参数。这尤其反映在蛋白质组学分析与健康对照组相比，轻度和重度患者用于释放储存能量的三羧酸或“克雷布斯”循环(TCA)和糖酵解途径显著下调。相反，已知的宿主防御通路，如T细胞受体信号通路，在COVID-19患者中升高。

另一个对未来临床应用有潜在价值的发现是，在COVID-19重症患者中，病毒载量与疾病预后之间存在相关性。不幸的是，6名症状严重的患者死亡，他们入院时喉咙中登记的SARS-CoV-2 RNA载量明显高于那些存活的患者。这里有一个值得注意的发现，在存活的重症患者中，参与抗病毒过程的蛋白质，包括T细胞和B细胞受体信号通路，与病毒载量的变化呈正相关。

最后，确定作为后续COVID-19结果的生物标志物的特定分子，并用于创建预后分类模型。基于四种类型数据的预测模型效果良好，特别是那些利用临床协变量和蛋白质组数据的模型，为提前识别可能出现严重症状的患者提供了一个可能的框架，以便有针对性地进行治疗。

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