你在听哪个演讲者？未来的助听器使用脑力布来了解

在一个有很多扬声器的嘈杂房间里，助听器可以抑制背景噪音，但它们很难分辨出一个声音——比如你在聚会上与之交谈的人的声音。鲁汶大学的研究人员现在已经解决了这个问题，他们利用脑电波在一秒钟内确定你在听谁的歌。

有一个随意的谈话酒会对有a的人来说是一个挑战吗听力援助，汤·鲁汶神经科学系汤姆弗兰特教授说：“A助听器可以选择房间里声音最大的人，但不一定是你正在听的人。或者，系统可能会考虑你的视觉方向，但当你开车时，你不能看到坐在你旁边的乘客。”

研究人员一直在努力考虑到听众想要什么的解决方案。“脑电图（EEG）可以测量响应声音的脑波。这种技术允许我们确定有人想要倾听的扬声器。系统将由不同扬声器产生的声音分开并将它们链接到脑波上。缺点是你必须考虑到十到二十秒的延迟，以合理的确定性来实现。“

人工智能加快过程

一项新的技术使得可以加强步伐，亚历山大·贝尔特兰教授来自Ku Leuven的电气工程系持续：“使用人工智能，我们发现可以直接从脑波上解码听力方向，而无需将它们链接到实际声音。“

“我们培训了我们的系统，以确定有人是否正在左侧或其权利中聆听发言者。一旦系统确定了方向，声学相机将重定向其目标，并且背景噪音是抑制。平均而言，现在可以在不到一秒内完成。这是一个巨大的飞跃，因为从一个说话者转换到另一个说话者的一秒钟时间是很现实的。”

从实验室到现实生活

然而，Francart教授继续说，至少还需要5年的时间，我们才能研制出利用脑电波的智能助听器。“为了在实验室中测量某人的脑电波，我们让他们戴上一顶带有电极的帽子。这种方法在现实生活中显然是不可行的。但是已经有人在研究内置电极的助听器了。”

博士生Simon Geirnaert补充道，这项新技术也将得到进一步的改进。“我们已经在进行进一步的研究，例如结合多个元素的问题演讲者一下方向。当前系统只在两个方向之间选择。虽然第一个实验表明我们可以将其扩展到其他可能的方向，但我们需要改进我们的人工智能通过向系统中注入更多脑电波来自其他方向的用户的数据来自其他方向。“

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