缺少树木的放射林

有一个经典的视频，展示了我们的大脑信息如何提供信息并分配注意哪些人被击败和通过篮球和观众被要求计算通过。

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该实验突出了一种称为孤独盲目的现象。我们无法立即注意一切，所以我们的大脑必须过滤信息。在视频的情况下，赌注很低。但是，如果孤独的失明导致放射科学家，例如错过一些明显和严重的事情，那么怎么样？

犹他大学研究人员Lauren Williams，Trafton Drew和同事们发现甚至有经验丰富的放射科医生，在寻找一种异常时，可以完全错过另一个。结果，发表在精神科公报和评论，表明甚至可能会降低专家。

“孤独的失明揭示了人类认知的极限，”威廉姆斯，最近的U毕业生，现在是加州大学的博士学位学者，圣地亚哥，“这项研究表明，即使是高度训练的专家也受到同一机器的约束别的。”

“如果甚至这些专家们想念这些看似明显的结果，”心理学副教授的副教授“副教授”建议这表明这是我们需要了解我们所有人如何察觉世界的重要意义。“

错过大猩猩

通过一些估计，医疗错误包括错过的放射性异常，是美国第三次死亡原因。“我们已经知道了很长时间，放射学中的许多错误都是回顾性地看到的，”德鲁说。“这意味着如果患者出现问题，你通常可以回到那个病人的成像，并看到有明显的标志 - 说，肺部结节 - 像胸部的东西一样。”

因此，在2013年，Drew及其同事进行了一个实验，了解训练有素的专家可能会错过那些明确的迹象。在这项研究中，作者提出了胸部计算机断层扫描（CT）扫描的放射科医生，并要求他们寻找肺癌结节。但是作者还将大猩猩的形象放在扫描中 - 一些显然不属于肺的东西。德鲁和他的同事发现83％的放射科医生没有注意到大猩猩。

但那是大猩猩。结果如何不同，他们想知道，如果不是大猩猩，它就是一种可能会康复的异常扫描？

所以威廉姆斯，从加州大学生和麦克利大学的同事设立了另一个实验。他们要求50位放射科医师评估肺癌的七个胸部CT扫描，但这次最终扫描包括两种清晰的异常：显着的乳房肿块和淋巴结病（异常淋巴结）。三分之二的放射科医生没有注意到可能癌症的质量。第三个没有注意到淋巴结病。

“就像任何经历孤独的失明的人一样，我认为许多放射科医生只是惊讶地感到惊讶地学习他们错过了一些东西，”威廉姆斯说，他们管理的实验。“我们的直觉告诉我们，如果某些东西是完全可见的，我们会发现它，但我们都经历了缺少重要信息的感觉，当我们的注意力集中在其他地方时，回顾性是明显的。”

在研究人员发现的情况下，经验不是一个因素是否有所注意到，这表明多年的经验并没有超过普遍认知真理，并且缺少异常并不反映了对竞争力或技能的反思放射科医生。

“它表明，了解导致错过异常的情况可能比关注错过了它的个人的经验更重要，”威廉姆斯说。

看到大猩猩

然而，在随后的实验中，而不是要求放射科医生寻找肺癌结节，而是要求放射科医师查看相同的扫描并报告更广泛的异常。这一次，只有3％错过了质量，10％错过了淋巴结病。

“我们聚集在每位患者的越来越多的数据中，我们在每位患者那里获得了大量的信息，以及我们实际注意到的依赖非常强大地依赖于您所在的内容，”Drew说。“编目辐射学家在普通视线中错过了一些谜题的频率，错过了一个非常重要的拼图：他们在错过的事情时想找什么众目睽睽？“

“我们的研究表明，即使这些异常对患者结果至关重要，也可能导致放射科医师难以致力于错过意外的异常。”威廉姆斯也会增加。“然而，当异常匹配时，重点关注可能有益放射学家她说，“对临床过程的任何变化都需要找到两者之间的平衡。在寻找特定异常之前，有些可能性可能是对扫描的一般性评估，或者使用清单扫描通常错过的调查结果。

使用人工智能的使用，没有人类所做的相同认知局限性，解决孤独的失明问题吗？不一定，德鲁说。AI只是其培训和编程。他说，算法擅长发现狭隘定义的异常，但不太好检测扫描上的所有可能发现。

“放射科医师可能会受益于深思熟虑，他们正在寻找他们正在寻找的东西，而是假设他们看到它会感到察觉，”德鲁说。“AI在某种程度上有相同的限制：它只擅长检测被教导的东西。”

威廉姆斯表示，放射技术的进步产生了日益明确的医学成像。“但是，如果放射科医师经常错过大量，清晰可见的异常，当他们的注意力集中在另一个任务上时，它表明具有清晰的形象是不够的。”

德鲁说，该研究可以帮助我们了解我们如何常常只找到我们正在寻找的东西。

“每个人，甚至专家都可以错过如果我们不寻找它们，那么似乎很明显，”他说。“如果您通过整个公寓搜索了您的手机，您可能会假设您在那种搜索期间会注意到您的键。我们的研究表明您可能必须专门为键进行搜索的原因。”

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