大量数据集揭示了哪些政府对COVID-19大流行做出了最好的应对

大流行病
Credit:Pixabay / CC0 Public Domain

我们的政治机构是否能够应对COVID-19大流行以及未来可能出现的类似威胁?由纽约州立大学宾厄姆顿大学(Binghamton University)教员领导的一个研究团队编制了一个广泛的数据集,跟踪世界各地政府公共卫生部门对COVID-19的反应。

冠状病毒大流行提供了评估不同类型的响应的独特机会到A.根据Binghamton University政治学教授Olga Shvetsova的说法。其他类型的灾难性事件,如战争和国家灾害,影响选择的国家或地区,不允许一个人吸取全球比较。

Shvetsova在谈到合作实验室时说:“我们受事件的驱使,想要弄清楚发生了什么和正在发生什么,并对政府如何运作、政治家如何运作以及如何应对危机形成新的理解。”

随着春季和夏季大流行的爆发,Shvetsova的实验室编制了一个大型数据库,比较了64个国家和地方各级与大流行相关的政府政策,这是COVID-19保护政策指数(PPI)项目的一部分。这些数据从2020年1月到5月,供研究人员公开使用,同时在5月到11月之间进行。

该实验室于3月12日开始收集数据。数据库跟踪的策略可分为以下几种:关闭国际和国内边境、关闭学校、限制社交聚会和社交距离、封锁和宵禁、医疗隔离和检疫、限制非必要的商业和服务、紧急状态以及需要个人防护设备的授权。

除了与该部门的政治学教授和博士生外,该项目还吸引了来自全国各地的同事,甚至世界各地,包括加拿大,英国和俄罗斯。本科生也作为研究助理加入了努力。实验室是协作的,在同行评审过程中,成员在数据收集,头脑风暴,写作和响应请求中。

大量数据集揭示了哪些政府对COVID-19大流行做出了最好的应对
PPI衡量全球各级政府对新冠肺炎的公共卫生政府应对措施。PPI指标从以下几个方面考虑了COVID-19政策应对的程度:紧急状态、边境关闭、学校关闭、社交聚会和社交距离限制、回家政策、医疗隔离政策、企业和服务的关闭/限制,以及强制性个人防护设备。公共卫生政策的编码是基于政府网站和报道这些政策采用情况的知名新闻来源。总指数、国家指数和次国家指数是根据各级政府为每个单位(州、省等)每天采取的长期公共卫生政策计算的,将各级政府在每一类别中当天的最高值相加。PPI可能的每日最小值是0,最大值是40。国家和次国家PPIs是用国家或次国家一级政策的每一类别的价值来构建的。目前版本的数据集包含国家和地方一级的公共卫生保护政策,我们计划今后扩大到城市一级。分析的单位是单位日。信贷:奥尔加Shvetsova

“大流行病- 制造是一个真正的全球实验,以及不同类型的政府工作。这是一个检查我们的令人兴奋,以及这种韧性的宪法来源是什么,“什维特罗娃说了持续的大流行研究。

数据已经引发了两篇论文,在管道中有更多的纸张。“保护Covid-19公共卫生政策反应的机构起源将出现在即将到来的政治机构和政治经济学期刊上,并始于全球对大流行相关政策的出现。加拿大公共政策/分析DE Politiques发表于9月,“Covid-19政策响应和分组政府的崛起”比较了加拿大和美国在联邦和州/省级的政策的出现。

实验室将继续收集大流行的数据,只要它仍然可行。该团队希望从5月到7月,在今年年底可用的另一轮数据。其他变量以及更多国家也将添加到数据库中。

目前,该实验室正在撰写和出版有关激励和抑制民主国家的反应,看着政府结构,政党和政府的影响,对其人口的健康负责。随着数据的继续积累,其他项目可能会出现。

长期,可以提供一个衡量标准,以判断不同风格的政府在应对危机时的效力。这将需要其他学科正在收集的可靠统计数据:病例和死亡人数,以及决定传播和死亡率因素的强大的数学流行病学模型。

“这些都是很大的问题。在思考假设和运行回归的时刻,它是前所未有的,并且实际上瞥见了这些大问题的答案,”什文娃说。


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遵循Coronavirus(Covid-19)爆发的最新消息

引用:大规模的数据集显示哪些政府最适合回收的Covid-19大流行(2020年11月16日)从Https://medicalXpress.com/news/2020-11-massive-dataset-reveals-covid-pandemic.html检索
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