研究人员开发了一个框架来研究活体生物的大脑连接

Bramsh Chandio，智能系统工程博士候选人，在智能系统工程助理教授Eleftherios Garyfallidis的指导下，在自然科学报告这展示了一个大型的医学分析框架，可以用于神经科学和神经学研究活体生物的大脑连接。

这项研究由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)资助，主要关注帕金森病进展标志物。然而,框架该软件被称为“捆绑分析”(Bundle Analytics，简称BUAN)，可以适用于任何神经或精神疾病。数据可以在任何使用扩散磁共振成像(dMRI)采集的MRI扫描仪中安全地获取，dMRI用于监测中风，并且广泛使用。通过这种方式，BUAN可以成为科学、工程和医学多个领域的方便工具。

“我们希望创建一个通用的、深思熟虑的、健壮的、经过全面测试的研究框架大脑体内通路，可用于研究和发现任何病理或心理状况的影响大脑的连接加里法利迪斯说。

这篇名为“Bundle analytics”的论文描述了一种强大且用户友好的软件工具，它可以让神经科学家和神经工程师以一种安全且可重复的方式探索大脑连接。束分析(BUAN)为现实世界的气管测量研究提供了一个框架，该研究的特点是大脑白质的气管特定微观结构测量。

Chandio说:“心理学家可以从BUAN中受益，发展出一套关于大脑功能的理论。”“神经学家可以用它来发现患者的哪些脑通路有缺陷或偏离正常人群。它可以用来纵向研究测试药物对人群、神经外科手术、年龄等的影响。医学或神经科学专业的学生可以使用BUAN来研究和学习大脑的主要通路，了解大脑的连通性，并调查新通路的可能性。BUAN在多个科学领域的实际应用具有无限的可能性。”

为了加强科学上的可重复性和开放性，BUAN在DIPY中免费提供，DIPY是一个信誉良好的医学影像软件库。这使得数据科学家和软件开发人员使用标准的软件工程实践扩展框架。

Chandio和她的同事们正在联系医学成像中心，诊所和制药公司在日常工作中部署BUAN，以改善病人的治疗和护理。

勒迪学院负责研究的副院长凯·康纳利(Kay Connelly)说:“这项研究在了解大脑如何工作以及不同疾病如何影响大脑方面迈出了重要的一步。”“这些类型的工具是我们学校的核心使命，它加强了我们在发展未来医疗保健技术方面的领导地位。”