研究人员表示,重点关注65岁以下的COVID-19死亡人数,以便更好地了解人群中的感染率

COVID-19,冠状病毒
3D SARS-COV-2的钉蛋白的3D打印,导致Covid-19的病毒 - 在SARS-COV-2病毒颗粒的3D打印前面。穗蛋白(前景)使病毒能够进入和感染人体细胞。在病毒模型中,病毒表面(蓝色)覆盖有尖峰蛋白(红色),使病毒能够进入和感染人体细胞。信用:NIH.

只需比较各国的死亡总数可能提供SARS-COV-2的潜在传播水平的误导性表达,导致Covid-19的病毒,因为报告的老年人的Covid-19死亡率差异很大不同的国家。

由剑桥大学和Institute的科学家进行的研究今天在领先的期刊上发表自然。它突出了欧洲护理家园的大型Covid-19爆发,以及一些亚洲和南美国家的死亡潜力,具有偏斜的Covid-19老年群体的数据,使得关于大流行规模的跨国比较不准确。

研究人员说,报告的死亡人数COVID-19 65岁以下的人中可能更可靠,因此可以给清晰洞察潜在的病毒的传播,使更好的对比countries-crucial指导政府试图控制COVID-19策略。

“简单地比较各国的死亡总人数可能会使人误解SARS-CoV-2的潜在传播水平。剑桥大学遗传学系的博士研究员、论文第一作者梅根·欧德里斯科尔(Megan O’driscoll)说。

在包括英国、加拿大和瑞典在内的国家,COVID-19大流行对疗养院居民的影响格外严重,他们占报告的COVID-19死亡总人数的20%以上。一般人群中SARS-CoV-2的传播水平很难从这些大规模疫情中分离出来。

相比之下,亚洲和南美洲一些国家报告的老年人COVID-19死亡人数远低于预期。对这些失踪死亡的一个可能解释是,随着各国努力控制疫情,老年人口的死亡原因可能不太可能得到调查和报告。

“养老院是封闭人群的社区,一旦病毒进入它就可以迅速传播,导致更高的水平比一般人多。我们看到,在这个老年群体中,因COVID-19而死亡的人数过多,尤其是在有许多养老院的国家,”该报告的资深作者、剑桥大学遗传学系的亨里克·萨尔杰博士(Dr. Henrik Salje)说。

他补充说:“这里的居民不仅比一般人群年龄大,而且通常也更虚弱,所以住在养老院的70岁老人比住在美国的70岁老人更容易死于COVID-19。。减少Covid-19死亡的总数,保护脆弱的老年社区至关重要。“

在他们的新模型中,研究人员整合了来自45个国家的不同年龄的COVID-19死亡数据,并进行了22项国家级血清流行率调查。许多国家的政府正在使用血清流行率调查来估计人群中具有抗艾滋病毒抗体的人数。抗体可以表明一个人是否在某个时候感染了SARS-CoV-2,这也是一个很好的全民感染率指标。

“我们的模式表明,在65岁以下的人口中,在65岁以下的人口中的Covid-19死亡人数高度一致,可能是人口感染数量的可靠指标。这是一个关键的用途大多数感染未被观察的背景,“O'Driscoll说。

该模型可以在全国范围内使用,以预测感染后患有Covid-19死亡的人的可能性,这取决于他们的年龄。它还反向工作,估计一个国家在一个年龄组中的Covid-19死亡人数的国家的总感染数量,这在尚未进行Seroprevalences研究的地方特别有用。

仅使用来自65岁以下年龄组的死亡数据,这是大多数人口中的传播中的最具代表性的,它表明,到今年9月1日,平均占一个国家人口的5%被感染了SARS-COV-2。然而,在一些地方,它更高,特别是南美洲。

例如,使用秘鲁的COVID-19死亡数字(相当于该国人口的0.01%),该模型显示,超过一半的目前,秘鲁已感染sars - cov -2病毒,这一数字远远高于预期。这表明该病毒在秘鲁的传播率特别高。

但即使在超过65人中排除数据后,该模型也表明了一些国家之间无法比较Covid-19死亡率,因为感染与死亡之间的关系在其他广泛的“共发病率”因素涉及时不一致。

“似乎生活在斯洛文尼亚和丹麦这样的地方的人们在患有SARS-COV-2的感染后,即使在占人群年龄之后,也有很低的死亡可能性,这与我们在新的内容截然不同例如,约克。各国的人口可能存在根本差异,这可能包括他们的潜在健康,“萨尔杰说。

该模型还揭示了5-9岁年龄组的国家的强烈模式,这始终如一在SARS-COV-2感染后的死亡可能性最低。

这项工作表明,仅凭年龄相关的死亡数据就可以重建一个国家SARS-CoV-2感染的潜在水平,以及它是如何随时间变化的。这组研究人员说,这种方法可以在地方一级应用,而且可能在大型血清流行病学研究可能不可行的情况下特别有用。


进一步探索

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更多信息:Megan O'Driscoll等人。SARS-CoV-2的年龄特异性死亡率和免疫模式,自然(2020)。DOI: 10.1038 / s41586 - 020 - 2918 - 0
期刊信息: 自然

所提供的剑桥大学
引文:专注于65岁以下的Covid-19死亡人口,从HTTPS://medicalXpress.com/news/2020-11-focus-covid中检索了2021年4月26日2021年4月26日,以便更好地了解了人口的感染率。-deaths-under-65s-Insights.html
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