2020年11月2日

萨斯卡通废水中的COVID-19水平表明，病例将会增加

萨斯喀彻温大学(USask)萨斯卡通市(CoS)和萨斯喀彻温省卫生局(SHA)的研究人员和合作伙伴通过对该市废水进行SARS-CoV-2病毒采样和检测，开发了COVID-19早期预警系统。

受感染的人了病毒散步穿过他们的粪便，甚至在Covid-19症状都很明显之前。使用在usask时开发的技术，该团队通过萨斯冈市市治疗厂的废水样本实验室分析，该工厂的污水样本的变化发生在城市废水中流通的病毒总量发生在Covid检测中心的案例计数的变化之前发生了一周的变化。。

这是因为在Covid-19测试站上出现的人通常是症状或疑似Covid暴露的人 - 这遗漏了大多数所谓的无症状或前症状病例。并且由于症状开始后48小时收集最准确的鼻拭子，而且测试结果不时，正面测试结果显示过去，而不是目前。

“我们认为我们可以给予卫生官员至少要有一周的趋势线变化通知，”美国生态毒理学家约翰·吉西说。“根据最新数据显示的趋势线正在上升，我预计未来几周我们将看到病例增加。我们还可以预测疫情何时下降，这将有助于为大流行的恢复制定计划。”

目前，该团队只能预测Covid案件的趋势 - 上升或下降，但没有关于可能存在的情况有多大或跌幅的细节。

美国毒物学家Markus Brinkmann说:“这实际上是比较废水病毒浓度与测试案例的趋势。”“如果在我们看到COVID - 19检测病例增加之前，废水中的病毒浓度上升，我们预计检测病例的曲线将在未来一周增加。在过去的两个星期里，我们看到废水中的病毒复制呈指数级增长。”

该团队的废水监测方法是基于测量SARS-COV-2病毒的方法环境恶化由Giesy和Yuwei Xie开发。该团队与USask工程研究员Kerry McPhedran合作，采用了这种方法来获取COVID-19信息。工程研究生Shahab Minaei和他的导师Jafar Soltan也是这个团队的成员。

7月开始监测萨斯卡通废水中SARS-COV-2病毒的患病率。在城市的废水处理厂，样品在24小时内自动收集并泵入冰箱以保持样品的质量。在废水释放到环境中之前，它是用紫外线灯治疗，中和任何潜在的感染病毒。

然后，样品被带到校园的实验室，谢先生在那里对净化后的废水进行两到三天的分析。Xie计算了SARS-CoV-2特异性RNA序列的拷贝数，以确定样本中病毒的总浓度。

“我们可以预测案件的变化率，以便可以以回应实施公共卫生措施，”布兰克曼说。“流行病学家获得有关普及和卫生官员的更准确的信息，并有效地跳跃分配资源。”

研究小组每周产生一次数据，然后与CoS分享，后者将数据传送给民政事务局。

卫生和社会事务部负责环境公共卫生的医疗卫生官员Simon Kapaj博士说:“自这项研究项目开始以来，卫生和社会事务部很高兴成为我们的合作伙伴，这是我们监测系统套件中的另一个工具，可以帮助卫生系统决定在何处集中努力。”“早期发现正在塑造萨斯卡通的公共卫生响应，我们相信这个工具可以帮助萨斯喀彻温省的其他主要城市。”

目前，该研究目前通过Quals-Led全球水资源计划（加拿大第一个研究卓越基金支持）资助的项目通过最初旨在衡量环境污染物的项目，并枢转关注Covid-19研究。该工作也得到了COF的实物和人员的实物贡献支持。

“萨斯卡通市很高兴与萨斯喀彻温省大学和萨斯喀彻温卫生机构组成了这一伙伴关系，以帮助了解社区Covid-19的普遍存在，”迈克萨沃斯基说：废水治疗厂经理。