在西雅图驾驶的研究人员跟踪Covid-19随时间的回应

随着西雅图市于2020年3月关闭以减缓COVID-19的传播，华盛顿大学的一组研究人员开始着手工作。

该团队开发了一个项目它每隔几周就会扫描街道记录周围发生的事情城市-回答诸如:有人在外面吗?餐厅开放吗?该项目于今年5月开始，将至少持续到2021年秋季，收集西雅图对大流行的反应和复苏情况的图像。这就创建了一个巨大的数据集来记录在任何特定的时间点发生的事情。研究人员希望这些数据将有助于回答以下问题:是什么让一个城市具有复原力，以及如何更好地应对未来可能发生的流行病和其他灾难。

该团队将于10月1日在环境和职业健康网络研讨会上介绍了UW公共卫生学院的环境和职业健康网络研讨会。

“我们在灾难科学中经常谈到复原力。环境与职业健康科学助理教授、联合首席研究员Nicole Errett说:“关于是什么让一个社区对自然灾害有弹性，有很多理论，但我们并不完全了解对流行病的弹性，部分原因是我们还没有经历过这么大规模的事件。”“这个项目为我们提供了一个机会，看看在这种情况下，什么对弹性是重要的。人们在做什么?他们在哪里重建?他们是否遵循保持距离和佩戴口罩的建议?随着大流行的发展，他们的活动如何变化?”

为了追踪在西雅图发生的事情，研究人员驾驶一辆车顶装有类似谷歌街景的摄像头的汽车在整个城市行驶。

“这是一个惊人的工具，用于迅速收集来自全市的高度易腐数据，”民间环境工程教授Joseph Wartman联合主导研究员Joseph Wartman表示。“除非我们现在捕获这些场景，，街区没有人存在。现在它开始看起来像习惯了。“

团队每次的行程都要花8到11个小时。

“我们希望路线捕捉城市的不同方面 - 如餐馆，医院，学校，公园和博物馆 - 并确保我们在各种社区中具有平等的代表性，”联合主导研究员斯科特迈尔斯表示，“以人为本的设计与工程部门高级首席研究科学家。

研究人员试图在星期五上午8点开始开车，每隔几周，保持一致的时间表，但这取决于天气，特别是相机在雨中不起作用。他们还在一些星期天开车，试图捕捉平日和周末之间的任何变化。

这种类似街景的相机创建了巨大的数据集——每个硬盘被转换成成千上万的图像，构成了将近2tb的文件。因此，研究人员正在开发算法，以帮助它们识别汽车、人等事物，以及它们在每一帧中是否存在物理距离。身份——比如人脸和汽车牌照——将被模糊化。

“当人们研究灾难恢复时，他们通常会查看智能手机上的位置数据或借记卡或信用卡上的交易数据，”联合首席研究员Youngjun Choe说，他是工业和系统工程的助理教授。“但这些数据点并不一定涵盖社区中的每个人。通过观察这些图像，我希望我们创建的数据集能更好地代表所有在西雅图生活和工作的人。”

从这个项目中获得的任何见解，例如人们如何应对掩码建议或哪些人口可能需要更多资源，可以帮助其他城市更好地了解研究人员所说的自己的复苏趋势。

埃雷特说:“人们把这次大流行称为百年大流行，因为上一次大流行发生在1918年。“现在的情况大不相同了——我们增加了人口密度，气候变化等等。我认为我们不会再等上一百年。因此，我们所能做的从这次经验中吸取的教训将有助于我们为未来制定更好的政策和计划。”

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