预测COVID-19患者细胞因子风暴的标准

病人
资料来源:CC0公共域名

就像一股冷锋进入,为恶劣天气创造条件一样,冠状病毒感染引发抗感染免疫分子阵雨——阵雨有时会升级为一种混乱的免疫反应,称为细胞因子风暴。约20%至30%的COVID-19住院患者出现严重的免疫症状,在某些情况下会导致细胞因子风暴,危及生命的器官损伤和死亡风险较高。

预测哪些COVID-19患者会发展由于影响免疫功能的许多变量,挑战。但现在,在突破性的工作中,刘易斯卡茨医学院的研究人员在寺庙大学(LKSOM)已经开发和验证了正在开发过度检测反应的Covid-19患者的早期鉴定预测标准,提高了早期治疗干预的可能性。

“如果我们能预期细胞因子风暴,我们可以越早申请治疗,可能会降低死亡率,”罗布斯计划主任的风湿病学系列,医学教授,乳房医学教授和乳房病毒学教授领导作者在新报告中。

该报告在网上发表风湿病的血清是第一个确定了可在临床实践中随时使用的标准,有可能阻止COVID-19超免疫攻击的最坏情况。

这一突破是刘易斯·卡茨医学院和天普大学医院多个部门的研究人员和临床医生广泛合作的结果,天普大学新冠肺炎研究组就是这所医院的组成部分。

根据Caricchio博士的说法,自从美国出现的大流行以来,大量的Covid-19患者在寺庙治疗。“我们在变量方面具有大量数据来预测细胞因子风暴,”他说。

自3月初以来,天普大学医院(TUH)每天收集60多个不同实验室变量的数据,直到患者康复或死亡。每天测量的变量包括白细胞计数、代谢酶活性、炎症标志物和呼吸功能等因素。重要的是,这些标记在全球各地的医院中普遍使用,因此很容易获得。

课题组对3、4月份在天津协和医院住院的513例COVID-19患者的实验室资料进行统计分析,其中发生细胞因子风暴的患者64例。采用遗传算法确定每个实验室变量的临界值,以确定细胞因子风暴的预测需求。遗传算法在分析数据时模拟了自然选择和进化的过程,在这种情况下,经过多次迭代,算法发现了一些变量,表明哪些患者最有可能出现细胞因子风暴。

总的来说,分析产生了六种预测标准,包括与炎症、细胞死亡和组织损伤以及电解质失衡相关的三组实验室结果。特别是,细胞因子风暴患者表现出促炎症状态和酶水平的升高,表明显著的系统性组织损伤。此外,符合标准的患者延长了住院时间,并增加了因COVID-19死亡的风险,近一半经历细胞因子风暴的患者在住院的第一天内符合所有标准。

研究人员在随后的258名因COVID-19感染而入院的TUH患者队列中验证了这些标准。“该算法正确预测了近70%患者体内的细胞因子风暴,”Caricchio博士说。

“再现我们的第二次患者的结果的能力意味着我们的变量组是Covid-19患者细胞因子风暴诊断的有效标准,”他补充说。最终步骤现在是通过其他中心验证的标准,其中Covid-19患者被承认护理。

Caricchio博士指出,标准可以应用于世界任何地方的任何医院或住院水平的Covid-19患者。“这使得标准对于指导关于如何治疗全球Covid-19患者的决策非常有价值,”他说。更广泛地应用,标准可以极大地促进早期诊断和干预,有助于节省许多生命。

“这是前线临床医生,研究人员和统计学人员之间的真正集体努力,结果是众多这一态度到特殊工作寺庙大学的遗嘱之一,寺庙大学卫生系统已经表演,”Caricchio博士总结道。


进一步探索

关注2019冠状病毒(COVID-19)疫情最新消息

更多信息:Roberto Caricchio等,Covid-19 cytokine风暴的初步预测标准,风湿病的血清(2020)。DOI: 10.1136 / annrheumdis - 2020 - 218323
信息信息: 风湿病的血清

所提供的天普大学
引文:预测2019冠状病毒病(2020年,10月19日)患者细胞因子风暴的标准于2021年4月28日从//www.puressens.com/news/2020-10-criteria-cytokine-storm-covid-patients.html检索
此文件受版权保护。除作私人学习或研究之公平交易外,未经书面许可,任何部分不得转载。本内容仅供参考之用。
9股票

反馈到编辑

用户评论