美国Covid-19案件可能会低估

根据加州大学伯克利分校公共卫生学院的研究人员进行的一项概率分析，到2020年4月18日，美国可能已经出现超过640万例COVID-19病例自然通讯。这是9个时间超过同一时期的确认病例数量，为721,245。

“这一差异的大部分是由于进行，”玉仁本杰明钟表示，伯克利公共卫生的研究共同作者和流行病学与生物统治器教授。“我们的研究结果强调了对更多SARS-COV-2 [导致Covid-19]测试的病毒的迫切需要 - 包括暴露于Covid-19的无症状的人的测试 - 帮助阻止病毒的扩散。”

美国的第一个已知的Covid-19案例于2020年1月21日确认。对于大流行的前几个月，美国疾病控制中心建议您为呈现中等或患者的患者优先考虑测试严重症状。然而，研究表明，30-70％的人为患有轻度症状的病毒测试阳性或者可能根本没有。

“我们知道，在美国，在疫情中，被测试的人有中度至严重的症状，”本杰明 - 钟说。“我们知道，从那时起，我们有更多的无症状的人，这些人正在影响整数的感染，但可能不包括在确认的案例中。”

伯克利公共卫生的Benjamin-Chung, Sean Wu和同事们估计了美国各州从2020年2月28日到4月18日的SARS-CoV-2感染总数，使用概率偏差分析来解释不完整的检测和低于100%的检测准确性。作者估计有6454951例SARS-CoV-2病例感染(每千人19人)。这一估计数字大约是同期确诊病例数(每1 000人中有2例)的9倍，表明89%的感染没有登记。大部分差异(大约86%)是由于测试不完全造成的，其余差异是由于有限的测试准确性造成的。

作者发现，使用确诊病例数或估计感染人数时，COVID-19发病率最高的地区是东北部、中西部和路易斯安那州。在波多黎各、加利福尼亚和一些南部州，对病例数量的低估更为常见。在33个州，估计感染人数至少是确诊病例数的10倍。

这组作者指出，他们的方法没有包含传播模型，因此他们无法预测病毒的传播。然而，他们认为，他们的方法提供了一个更现实的画面，感染负担在给定的时间点。

“我们使用的方法不能预测未来的病例数量。对于未来的预测，我们将需要使用一个传播模型，”合著者、伯克利公共卫生博士候选人吴说。“我们4月份估计的病例数可以用作甲型h1n1流感的基线传输模型那开始然后预测将来会发生什么。“

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