肠道微生物组数据可能有助于心血管疾病的常规筛查

根据将于2020年9月10日至13日在虚拟美国心脏协会高血压2020科学会议上发表的初步研究，使用人工智能分析人肠道微生物组中的细菌有望成为心血管疾病(CVD)的一种新的筛查方法。完整的研究今天同时发表在高血压美国心脏协会杂志。

最近的研究发现肠道微生物群以及心血管疾病，后者是世界范围内死亡的主要原因。个体之间的肠道菌群是高度可变的，有和没有CVD的人之间的肠道微生物组成的差异已被报道过。

“基于我们之前在动物模型中将肠道菌群与CVD联系起来的研究，我们设计了这项研究，以测试是否有可能在人类中筛查CVD人工智能研究主任、特级大学教授、俄亥俄州托莱多市托莱多大学生理学和药理学系主任Bina Joe博士说。“肠道菌群对心血管功能有深远影响，这可能是评估心血管健康的一种潜在的新策略。”

研究人员使用了来自美国肠道项目的数据开放的平台在美国进行微生物组研究)，用最先进的机器学习建模分析粪便样本的微生物组成。研究人员分析了近1000份样本，其中约一半样本来自心血管疾病患者。该模型能够识别不同的肠道细菌群，这可能有助于识别患有CVD和没有CVD的个体。

在鉴定出的细菌中:

• CVD组中拟杆菌属(Bacteroides)、下粒菌属(subdoligulum)、梭菌属(Clostridium)、巨噬菌属(Megasphaera)、真杆菌属(Eubacterium)、细孔菌属(Veillonella)、酸胺球菌属(acid amcoccus)和李斯特菌属(Listeria)较丰富。
• 非cvd组以Faecalibacterium、Ruminococcus、Proteus、Lachnospira、Brevundimonas、Alistipes和Neisseria较多。

乔说:“尽管个体之间的肠道菌群差异很大，但我们对这些初步结果所获得的有希望的准确性感到惊讶，这表明粪便菌群组成可能成为CVD的一种方便的诊断筛查方法。”“可以想象的是，有一天，也许甚至不需要评估详细的心血管功能，临床医生可以用人工机器学习方法分析患者粪便样本的肠道微生物群，以筛查患者的心脏和血管疾病。”

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