测量衰老大脑的复杂性

中国健康脑老化中心（Cheba）和中国北京大学之间的国际合作研究了社区住宅年龄较大的人的结构复杂性和体积措施的差异纵向变化。

研究分析了70-90岁的社区老年人的大脑扫描图，并使用了CHeBA的悉尼记忆和衰老研究的数据。

发现，发表在老化神经生物学发现，大脑的“复杂性”的量度对大脑的变化更敏感，而不是更多的常规措施，例如皮质厚度或皮质卷。

为了了解Cheba的神经影像学集团团队的概念，Cheba的神经影像学群体和协作研究，副教授Wei Wen要求我们考虑我们如何测量并比较两个对象的几何复杂性。

“有很多方法，这取决于你想衡量什么，”文副教授说。“自然和生物形态是不规则的。”

“与欧几里德几何形状相比，用于表示标准几何形状的术语，如宽度，长度或体积和厚度，母亲自然展示不仅仅是更高的程度，而且完全是不同的复杂程度。”

温副教授举例说，如果你放大澳大利亚海岸线的卫星图像，你会看到越来越多的细节，从一个简单的曲线变成一个清晰的海湾、海湾和泻湖的表现。

“只要我们的卫星有这样的空间分辨率，这种‘放大’可以是无限的，海岸线的复杂性将继续增加，”他说。

分形分析是描述和量化磁共振成像(MRI)形态学复杂性的方法之一。

“探讨复杂度措施之间的关系，其被称为分形维数（FD），以及大脑的传统欧几里德度量，例如体积和厚度年龄较大的年龄副教授文司表示，我们分析了161岁的社区住宅的MRI Scans，截至70-90岁，并在2年和6年的随访中。“

“我们量化了皮层叶和皮层下结构的神经影像学指标的变化，并调查了年龄、性别、半球和教育对FD的影响。”

FD在所有脑结构中均表现出显著的年龄相关性衰退，其轨迹呈现出最佳的二次模型，即在双侧额叶、顶叶、枕叶以及双侧皮层下结构(如海马体)均在晚年加速。

根据魏文教授的调查结果表明，与体积措施相比，FD可靠尚未显示出不同的下降模式。

“它可以为未来提供一种有用的措施大脑形态学和认知研究，“文学教授说。

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