地理空间分析确定了最易受COVID-19影响的地区

马德里卡洛斯三世大学(UC3M)的研究人员与TAPTAP Digital合作进行了一项地理空间分析，并使用了来自Predicio和Tamoco的额外数据，在此基础上编写了一份报告，确定了西班牙需要加强预防covid - 19疫情新爆发措施的地区。

根据人口密度，马德里和巴塞罗那是感染风险更高的西班牙城市;但是，在考虑到其他变数，例如高危人口的比率，特别是关键利益点(如医院、药店或超市)的覆盖率时，可以确定在特定情况下需要采取额外保护措施的领域。

最脆弱的地区，根据高危人群的比例集中，分别为Castellón、Cantabria和Gipuzkoa。同样，根据这项研究的结论，托莱多、塞戈维亚、萨拉曼卡和纳瓦拉是与弱势群体相关的医院覆盖率最低的地区。

"孤立地分析影响特定地理区域病毒演变或风险的指标可能导致不正确的结论或有偏见的评估。多变量比率提供了更全面的分析，”报告说。

提取多变量比率有助于根据以下几个因素更广泛地分析COVID-19大流行的演变行为，例如，与商业和工业活动的阶段性恢复有关的地区、人口流动或病毒的可能传播。

隔离期间每天25公里到5公里

在国家一级，在隔离期间，人口的流动从每人每天25公里减少到5公里，减少了约80%。此外，研究发现，限制所有非必要的活动大约5天后开始显著影响行动能力。

该报告的作者之一、UC3M远程信息工程系教授Rubén Cuevas说:“这些结果可以帮助机构和社区分析各种指标，更好地理解covid - 19大流行。”这项研究作为TAPTAP Digital-UC3M椅子的一部分进行。

TAPTAP Digital的合伙人兼首席产品和技术官Álvaro Mayol说:“在COVID-19大流行之前，我们能够使用我们的地理空间引擎，称为索纳塔位置智能(LI)，以了解隔离期间人口的流动性、人口统计学意义以及与兴趣点或基本服务(如医院、药店或超市)的互动。”

该工具可对与COVID-19相关的其他问题进行额外分析。Rubén Cuevas说:“由于TAPTAP及其合作伙伴Predicio提供的数据是全球性的，我们现在正在撰写一篇科学文章，比较不同国家的人口流动模式。”