智能手术可以在开始展开之前识别感染吗？

使用医疗腕带数据的预先打印研究表明，睡眠中断的证据可以预测，当学习参与者在他们变得传染前24小时后，当学习参与者出现时预测。

这项研究发布在arXiv并已提交给IEEE生物医学工程汇刊。这是《华尔街日报》的第二轮审查。

一个机器学习算法用过的数据从医疗腕带推断出两项研究参与者的睡眠模式，他们被故意暴露于流感的伤害。对于八个与流感来说的八位参与者中有七名参与者并且也有可用的数据，睡眠中断的证据表明，参与者开始脱落病毒之前24小时出现了24小时。

虽然最初的研究主要集中在流感上，但这种方法的通用性可能足以发现其他感染的开始——可能包括COVID-19。

“随着我们从戴智能手表的人群中获得更多数据，我们的预测模型将得到改进。我们认为，这些改进的模型可以用来产生早期预警信号，甚至可以在没有测试的情况下预测无症状传播，”通讯作者Alfred Hero说。约翰·h·霍兰德大学电气工程和计算机科学特聘教授以及r·贾米森和贝蒂·威廉姆斯工程教授。

虽然这种方法绝不能够诊断Covid-19，但是当人们应该自隔离预防措施时，它可能能够提供有用的指导。在目前的大流行中，那些经历寒冷和流感症状的人被要求自我隔离，因为许多人对新的冠状病毒进行了阳性，没有经历过最常见的发烧症状，干咳和呼吸急促。如果算法可以使用SmartWatch的较少数据或健康跟踪器，关键的工人可以得到一个预先警告他们堕落不生病和自我隔离。

Hero也是一位教授生物医学工程在文学学院，科学和艺术学院工程学院和统计教授。

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