肿瘤学与癌症

研究人员开发了识别癌症突变签名的新方法

Johns Hopkins Kimmel Cancer Cent的研究人员使用了机器学习技术来检测癌症患者的突变签名。他们的算法优于目前的分析标准,并揭示了新的突变......

放射学和成像

机器学习方法识别癌前冒号息肉

根据期刊放射学所述的一项研究,机器学习算法有助于在CT上扫描扫描上准确地区分良性和预嗜头直肠癌息肉。

肿瘤学与癌症

作为皮肤科医生进行准确的算法

现在已经提出了一项研究,以提高使用AI解决方案在皮肤癌诊断中的证据。通过他们设计的算法,哥德堡大学的科学家表明了技术的能力......

疾病,条件,综合征

开发新的机器学习系统,以识别医院患者恶化

牛津的研究人员开发了一种机器学习算法,可以显着提高临床医生识别住院病情,其条件恶化的患者在某种程度上,他们需要密集的程度......

心理学和精神病学

脑扫描可以预测音乐诱发的情绪

图库大学的研究人员发现了什么类型的神经机制是对音乐的情绪反应的基础。共102名研究科目听到了唤起情绪的音乐......

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