人工智能可以提高睡眠障碍的诊断和治疗

美国睡眠医学学会(American Academy of sleep medicine)的一份新立场声明称，人工智能有潜力提高睡眠医学的效率和精度，从而带来更多以患者为中心的护理和更好的结果。

在网上发表的一篇被接受的论文临床睡眠医学杂志,财务状况表是由美国睡眠医学会的人工智能睡眠医学委员会开发的。根据该声明，在多导睡眠描图(最全面的睡眠研究类型)中收集的电生理数据，可以通过人工智能和机器辅助学习加强分析。

密歇根大学睡眠医学和神经学副教授、首席作者、委员会主席凯茜·戈德斯坦博士说:“当我们通常想到睡眠医学中的人工智能时，最明显的用例是为睡眠和相关事件评分。”“这将简化睡眠实验室的流程，并为睡眠技术人员腾出时间，对患者进行直接护理。”

由于睡眠中心收集了大量的数据，人工智能和机器学习可以促进睡眠护理，从而更准确地诊断、预测疾病和治疗预后、表征疾病亚型、精确的睡眠评分，以及优化和个性化的睡眠治疗。Goldstein指出，人工智能可以用来自动进行睡眠评分，同时从睡眠数据中识别更多的见解。

她说:“人工智能可以让我们从睡眠研究中获得更有意义的信息，因为我们目前的总结指标，比如呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index)，不能预测对患者来说很重要的健康和生活质量结果。”“此外，人工智能可能帮助我们理解潜在的机制阻塞性睡眠呼吸暂停因此，我们可以在正确的时间为正确的患者选择正确的治疗方法，而不是一刀切或试错法。”

将人工智能集成到睡眠医学实践中需要考虑的重要因素包括透明度和公开、对新数据的测试和实验室集成。该声明建议制造商披露用于患者评估的任何项目的预期人群和目标;用于临床独立数据的试验程序;帮助睡眠中心评估基于人工智能的软件性能。

戈尔茨坦解释说:“总体而言，人工智能工具在医学领域前景广阔，但也存在大量的炒作、夸大其词和错误信息。”“我们希望以一种促进安全和有效地使用人工智能软件的方式与行业互动，从而造福我们的患者。”这些工具只有在谨慎使用的情况下才能使患者受益。”

的财务状况表和一个详细的合作论文人工智能的含义睡眠医学，均可在临床睡眠医学杂志的网站。

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