人工智能预测肾移植损失风险

慢性肾脏疾病影响着全世界十分之一的人，并且正在稳步增加。当它达到终末期肾病并危及患者生命时，就需要透析或移植。肾移植是治疗的选择，为患者提供了更好的生活质量和生存机会。不幸的是，由于缺乏可用的器官，大约55%的终末期肾病患者仍在接受透析治疗，在法国每年的费用为26亿欧元，在美国为420亿美元。

生存肾脏因此，移植是至关重要的。正如所强调的监管机构包括美国食品药品监督管理局和欧洲药品管理局在内，都迫切需要开发一种稳健的工具这可以预测长期的移植物存活。事实上，在过去的20年里，长期移植物存活并没有改善。因此，在临床实践会通过指导临床决策来促进治疗干预，也会促进临床试验在肾移植中。

到目前为止，还没有预测长期移植物存活的算法在不同的国家、人群和临床场景中得到验证，也没有在随机对照试验中得到验证。

巴黎移植组织的研究人员(www.paristransplantgroup.org/)由Alexandre Loupy教授领导，研究了长期患者数据，并考虑了各种患者、供体和移植物参数。他们认为，将所有这些数据结合到一个预测系统中，并使用人工智能，可以形成一个强大的综合工具。

今天，这一雄心勃勃的倡议取得了成功。

的国际财团在这个框架下创建的，由巴黎移植小组协调的，刚刚开发了第一个用于预测肾移植损失风险的通用工具，称为iBox。基于肾移植后患者随访期间容易获得的数据，该工具可在患者评估后10年内生成移植物丢失的概率。对7500多名患者进行了测试，无论卫生系统、临床情况、治疗干预或患者治疗如何，该工具的预测都高度可靠。

“通过优化医疗决策，iBox的使用不仅可以对每个患者的生活质量产生重大影响，还可以对移植肾脏的长期生存产生重大影响，”亚历山大·鲁比教授解释说，“这个工具完美地说明了算法和人工智能在器官移植领域的潜力。它将于2019年底部署在巴黎的两个移植中心。”

除了临床应用，iBox还可以促进新疗法的发展。事实上，目前在肾移植领域的临床研究是有限的。不像癌症治疗的有效性可以在较短的随访期内进行评估，评估移植物存活的治疗效果需要持续数年的试验。

iBox应该能够大大减少这些研究的时间，从而降低成本，因为它可以提供长期的早期可靠预测贪污生存。因此，iBox正在成为肾移植新临床研究发展的替代终点。