核实社交媒体上的医疗信息

互联网上充斥着各种医学信息和保健建议，既有真实的、科学的，也有虚假的。发表在《国际网络工程与技术杂志》上的一项研究，希望利用一种众包的方法，在互联网的一个特定利基领域——即著名的微博平台Twitter上验证药物信息。

俄亥俄州代顿市莱特州立大学的Scott Duberstein, Daniel Adomako Asamoah, Derek Doran和Shu Schiller指出社交媒体Twitter可以说是其中最受欢迎的一个，可以是一个非常有用的地方收集信息。然而，外行很难知道他们从这样一个系统收集到的信息是有效的，还是用现代政治行话来说，是“假新闻”。当信息涉及到名人八卦但它在政治领域却很重要，当谈论医学时，常常是生死攸关的问题。

该团队试图开发一种系统，可以自动验证互联网上的信息，特别是Twitter上的信息。它利用了亚马逊土耳其机械(AMT)众包平台，并将其作为原则的证明，专注于关于重度抑郁症这是一种在社交媒体上经常被讨论的重要疾病。该团队写道:“我们方法的核心是设计一个定制调查，并使用众包机制来产生对收集到的信息的集体理解和确认。”

该团队已经证明，可以使用众包成功地从Twitter等平台提取和验证有关特定医疗主题的信息。他们认为，同样的方法可能会扩展到其他医学主题，甚至可能超越并扩展到其他平台，这些平台承载着大量未经验证的数据信息这可能经过测试和验证或其他方式。处理的某些方面的自动化将在各个阶段消除人为错误的风险。它甚至可以用来区分有效语句和讽刺语句的算法，这些语句可能会与早期的方法相混淆。

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