三维脑成像对MS病人可能改善治疗路径

三维脑成像对MS病人可能改善治疗路径
这幅图显示了一个孤立病灶女士在3 d。信贷:德克萨斯大学达拉斯

一种新的方式看待多发性硬化(MS)患者的大脑可以大大提高医生的能力为每个人选择最好的治疗。

位于达拉斯的得克萨斯大学的研究人员BrainHealth中心加入了UT西南医学中心的同事在研究三维图像病变女士在大脑中,学习的目的是区分损伤可能和那些不愈合。

在5月30日在网上发表的一项研究神经影像学杂志》上,研究人员检查了109名脑损伤23医学患者使用新技术采用3特斯拉核磁共振。

“学习周围组织病变,它在三维空间是一种新颖的方法,“Dinesh Sivakolundu博士说,这项研究的主要作者和博士生在达拉斯德州大学生物科学学院。“这让我们编译的列表定义女士病变的特点,包括脑血流量、氧代谢率,和他们的形状和纹理。”

了解每一个细节的重要性,有可靠的图像区域将改善的前景给每位患者选择合适的治疗,Sivakolundu说。

“现在,艺术的状态评估病变越来越多个二维横截面,女士”Sivakolundu说,拥有医学学位从政府Kilpauk医学院在钦奈,印度。“这使得数据潜在损伤的严重程度,危害到周围组织病变和病变存在多长时间的估计。很少有数据确定病变可以治愈。”

建立药品治疗女士关注使用免疫抑制药物限制进一步的神经损伤。然而,预计不久将可以提高现有的损伤愈合的能力是否可以。这通过这一过程被称为remyelination-restoring受损的神经细胞的髓磷脂重建的能力进行电信号使大脑工作。

达林·t·奥田硕博士,这项研究的资深作者,神经学教授,西南大学神经病治疗和Neuroinnovation项目主任。他的实验室成员进行了3 d的表现型小虎郭博士合作UT达拉斯的计算机科学教授埃里克·琼森学院的工程和计算机科学。

“我们研究病变的三维结构和表面特性如何影响周围的脑组织,”奥田硕说。“我们的发现意义重大,因为它们提供明确病变的年龄和潜在的髓鞘修复,与现有的核磁共振技术不是显而易见的。这项新技术可以作为一个理想的研究平台髓修复治疗在不久的将来。”

巴特Rypma博士,这项研究的资深作者还表示,当前treatment-prescribing方法留下潜在的病人在药物长期即使它可能不会帮助他们。这是特别危险的药物可以抑制免疫系统。

“我们的方法会给医生在诊所有更多的信息去判断哪些治疗课程,“Rypma说,心理学教授和草地基金会主席在行为和达拉斯德州大学脑科学。

在目前的研究中,研究人员使用3特斯拉MRI分类病变及其外围的几个测量。结果表明,大约三分之一的女士病变表现出高概率的修复。

“如果一个病变没有愈合的能力,remyelinating药物不会帮助,“Sivakolundu说。“我们的技术成为靶向治疗的生物标志物,因为我们现在可以判断病变可能会愈合。,我们可以决定哪些药物疗法是值得的。”

lesion-healing潜在的最佳指标是团队所谓大胆的斜坡,在大胆的代表“血氧水平依赖。”It compares the amount of oxygen available at the injury site to that of its surroundings.

“当我们比较损伤周围组织,我们看到一个增加或减少氧的存在从中心向外移动,“Sivakolundu说。“这是大胆的斜率。如果氧气的数量更高的周边地区,这是一个可以修复损伤。周围的组织可以提供血液和氧气,使愈合。”

Sivakolundu补充说,3 d影像传达关键信息如何平滑或圆形病变。

“病变,有能力治愈更球面形状,用更少的锯齿形边界,”他说。“他们也有粗糙的表面,而不是光滑的,因为粗糙度表明高代谢在周围细胞。”

Sivakolundu说,识别新的损伤的代谢活动水平也可能表明一个更有效的治疗方案的患者需要免疫抑制药物。

“目前的药物是为了防止复发,更有可能在新病灶,”他说。“所以新受伤可能需要更强烈的免疫抑制治疗的患者比那些不活跃病变。”

Rypma强调,他们的工作,这是一段大型项目在MS患者认知能力下降,打算为临床医生配备更好的数据。

“我们帮助医生评估治疗当然反对另一个,”他说。“病人的可以治愈,他们应该选择的道路remyelination疗法,或者他们应该选择当前治疗和关注损害限制。”


进一步探索

脑出血患者治疗的基本条件

更多信息:Dinesh Sivakolundu et al。三维损伤表现型和生理特征告知Remyelination能力在多发性硬化症,神经影像学杂志》(2019)。DOI: 10.1111 / jon.12633
引用:三维脑成像可以提高治疗路径检索医学患者(2019年7月15日)2021年2月18日从//www.puressens.com/news/2019-07-d-brain-imaging-treatment-path.html
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