计算机辅助诊断程序可以更早地发现脑瘤的生长

根据开放式学期间的一项研究，计算机辅助的诊断程序有助于医生检测早期低于脑肿瘤的生长，而不是仅仅是视觉比较。《公共科学图书馆·医学》杂志上作者是伯明翰阿拉巴马大学的Hassan Fathallah-Shaykh及其同事。然而，需要更多的临床研究来确定早期肿瘤生长检测是否能延长生存时间和提高生活质量。

低级胶质瘤占所有成人脑肿瘤的15％，并引起显着的神经系统问题。没有普遍接受的客观技术可用于检测低级胶质瘤的放大临床。目前的金标准是通过纵向放射学研究中二维图像的视觉比较进行主观评价。计算机辅助诊断程序，使瘤利用影像扫描对肿瘤进行分割并产生容积测量，有助于客观检测肿瘤的生长通过引导医生注意体积的变化。这一点很重要，因为较小的肿瘤大小与较长的生存时间和较低的神经发病率有关。在新的研究中,作者评估63 patients-56诊断为2级神经胶质瘤和7之后没有病理诊断的成像异常平均150个月的随访期间,比较肿瘤生长的检测7个医生借助于计算机辅助诊断过程与回顾性临床报告。

电脑辅助诊断程序参与数字化磁共振肿瘤影像学扫描，包括34个放射学进展的2级胶质瘤和22个放射学稳定的2级胶质瘤。在计算机辅助方法的帮助下，医生诊断出22人中有13人有肿瘤生长胶质瘤患者被放射性报告标记为临床稳定，但没有检测到成像异常组中的生长。在34例进展中的29例中，电脑辅助方法的中位时间对增长检测为14个月，而目前目前的护理标准放射性评估为44个月。使用计算机辅助方法，可以精确地检测肿瘤扩大的肿瘤增大，中位数仅为57％的肿瘤体积变化，而使用使用标准临床方法所需的体积变化的中位数。根据作者，调查结果表明，目前的临床实践与检测低级胶质瘤的生长的显着延迟相关，计算机辅助方法可以减少这些延误。

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