使用图像分析概述乳腺癌ID HER2状态
(健康日)已经制定了改善了在解释人体表皮生长因子受体2(HER2)免疫组织化学(IHC)的乳腺癌中使用定量图像分析(QIA)的准确性,精度和可重现性以提高准确性,精度和再现性;该指南于1月15日在线发布病理学与实验室医学档案。
Marilyn M. Bui,M.D.,Ph.D.,佛罗里达州坦帕的H. Lee Moffitt癌症中心,以及同事为使用QIA的诠释而在对HER2 IHC的解释中制定了基于证据的建议乳腺癌。在对文献进行系统审查后,由一名病理学家,组织技术家和计算机科学家制定了建议。
研究人员起草了11项建议:七:基于美国病理学家实验室认证要求的七个,基于专家共识意见。一百八十注释在为期三周的公开评论期间从150多名参与者收到。该建议包括通过将QIA结果进行验证,通过将它们与替代,验证的方法进行比较,确保由QIA系统产生的结果在不同的批量分析和运营商之间是可重复的。QIA系统的性能应监控和记录。QIA获得的结果应记录在病理报告中,参与该过程的人员应经过专门培训该技术。
“建议将援助实验室确保诊断是准确的,一致的,这对每个患者的预后和治疗计划至关重要,”Bui在一份声明中表示。
若干作者披露了制药和医疗设备行业的财务关系。
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引文:使用图像分析在乳腺癌中的ID HER2状态(2019年2月1日)从HTTPS://MedicalXpress.com/news/2019-02-image-analysis_idver2-status.htmage中检索到乳腺癌中
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