大脑的接线图提供了更清晰的脑扫描数据图片

已经影响了超过65岁的美国人，阿尔茨海默病的疾病是在2050年到2050年的崛起和预期影响超过1300万人。在过去三十年中，研究人员依赖于磁共振成像（MRI）的神经影像脑扫描（MRI）或正电子发射断层扫描（PET） - 研究阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病。然而，这些研究到目前为止未能提供一致的调查结果，让科学家们没有明确的途径寻找治疗或治疗。

在今天发表的一项研究中脑，由Michael D. Fox，MD，博士，博士，博士的神经科学家，贝丝以色列专业医疗中心（BIDMC）使用来自人脑连接的数据 - 基于来自数千个的数据的人类大脑的公开可用的“接线图”健康的人类志愿者 - 重新评估Alzheimer患者神经影像学研究的结果疾病。

“在神经影像画中，常见的假设是对特定疾病或症状的研究应该均不致力于特定的大脑区域，”贝德医学院脑网络成像和调制实验室主任福克斯表示，哈佛大学医学院神经内科副教授。“然而，认知功能，神经精神症状和疾病可以更好地映射到脑网络而不是单一的脑区。因此，我们测试了这些不一致的神经影像调查结果是一个连接脑网络的一部分的假设。”

福克斯和同事，包括相应作者，R. Ryan Darby，MD，博士，博士，前者是福克斯本牌的福克斯·实验室，现在在Vanderbilt University Medical Centre中分析了26种Alzheimer疾病的结果。研究研究了阿尔茨海默病患者患者大脑的结构，新陈代谢或血液循环的异常;然而，研究结果似乎不一致，研究了定位不同脑区异常的研究。没有单一的脑区始终如一地证明了神经影像异常异常。然而，当Fox的团队映射了这些各种神经影像动物的异常，对人的连接 - 人脑的接线图 - 出现了不同的图片。

“当我们将这种方法应用于我们的26项研究时，我们发现100％的研究报告了神经影像动物异常，这些异常是相同连接的大脑网络的一部分 - 都在成像模式中，”福克斯报道。“这些结果可能有助于协调不一致的神经影像学结果，并提高我们将脑症状或疾病链接到神经肿瘤的能力。”

福克斯和同事以前使用过狐狸和其他人的网络映射技术 - 揭示大脑的哪些部分对许多症状，条件，行为甚至意识负责。现在，该方法可以为更深入了解阿尔茨海默氏症和其他脑病的方法。

调查结果还提出了神经科学领域“再现性危机”的独特解决方案。再现性 - 不同调查人员再次运行研究的可能性并获得相同的结果 - 是科学方法的主要租户之一，并将研究结果转化为治疗。在这项研究中，福克斯和同事使用人体连接来改变再现性的方式。

“这是一种与许多不同研究的结果相结合的新方法，以确定与给定症状或疾病相关的大脑电路，”福克斯说。“通过从特定的焦点转移脑网络区域，我们表明看似不一致神经影像元调查结果实际上是可重现的。“

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