肠癌分析的新方法可以改善患者的预后
肠癌是世界上第三大最常发生的男性癌症和第二大最常发生的女性癌症。到2030年，全球负担预计将增加60%，达到220多万新病例和110万人死亡。
这项研究已经发表在《科学》杂志上病理学杂志，展示了肿瘤和正常组织的病理和分子分析结果的精确整合如何确保对数据的正确解释，提供更准确的结果，为患者提供更好的治疗选择。
女王学院的专家采用跨学科的方法，将实验室科学和全面的数据分析结合起来，以揭示癌症患者病情的真实情况。
这项研究由女王大学癌症研究和细胞生物学中心(CCRCB)新任命的早期癌症检测讲师Philip Dunne博士领导，与贝尔法斯特皇家维多利亚医院胃肠病理学顾问Maurice Loughrey博士和女王大学荣誉高级讲师合作。
Dunne博士评论说:“这项研究表明，现代癌症研究人员需要具备跨学科的技能，以便全面、最准确地解释数据及其影响。为了为个别患者开发更好的治疗方法，我们必须首先了解患者肿瘤的生物学特性;这是癌症个体化治疗的基础。”
随着临床医生越来越多地使用分子分析来更好地了解癌症生物学，这些发现尤其相关。这种方法意味着可以选择更精确的治疗方法来治疗患者的肿瘤。
分子数据可用性的增加加速了个体化癌症药物的最新进展。临床医生和癌症研究人员对这些数据进行分析，以改善癌症患者的预后和生活质量肠癌．
Amy McCorry是皇后学院CCRCB的博士生，也是这项研究的第一作者，她解释说:“我们的目的是表明，如果没有对正常细胞和肿瘤细胞中发生的事情的全面了解，我们就有可能误解分子分析的结果。作为一名癌症研究人员，与Loughrey博士这样的病理学专家合作，对于确保可靠和明确的结果至关重要。”
Loughrey博士评论说:“这项新研究表明，对肿瘤类型进行分类的‘联合’方法可以改善我们对这种疾病的看法，可能会对可能的结果提供更好的信息，并帮助决定最合适的治疗方法。”
马克·劳勒教授，转化癌症基因组学主席，女王大学医学、牙科和生物医学科学学院教育院长，北爱尔兰健康数据研究英国负责人，该研究的合著者，说:“这项工作展示了女王大学正在进行的前沿科学研究。很高兴看到这项研究现在有潜力转化为改善癌症患者的护理癌症．
“研究团队采取的方法提高了我们对肿瘤生物学的理解，并表明在这个精准医疗时代需要跨学科技能，包括大数据分析。女王学院的培训项目为年轻研究人员提供了发展这些独特技能的机会。Amy是新一代混合研究人员的一个例子，她可以将分子数据分析与病理信息结合起来，为疾病提供新的生物学理解。”
