伟大的头脑可能想的一样,但所有的思想看起来很相像

大脑是一个复杂的网络,其中包含数十亿神经元。每个神经元连接到成千上万的人通过链接(突触)可强或弱。强大的链接显示重大影响神经元之间连接与薄弱环节不同,这可能是成千上万次弱于一个强大的一个。

在神经科学的一个主要挑战是理解的起源和可能的功能意义非常广泛的链接优势这在所有的大脑中很常见。

最近,以色列物理学家教授为首的被罩坎特,物理系和Gonda (Goldschmied)多学科依兰大学的大脑研究中心在《华尔街日报》发表了一篇文章科学报告他们证明了大脑的学习实际上是由几个神经终端(树突)相反的唐纳德·赫布提问到的70岁高龄的理论,学习只发生在大脑的神经突触。研究人员称他们的发现“树突学习”,他们表明,树突学习发生更快和更接近神经元。

在一个新的文章,今天公布的在科学报告同一组研究人员以其为基础先前的研究通过先进的计算研究,揭示树突学习领导到普遍的现象所有的大脑是由相同的广泛的联系。

(骨架)大脑的结构就像一个路线图许多狭窄的街道(即组成。、薄弱环节)和一小部分高速公路(即每个包含成千上万的航线。很强的链接)。这样一个多元化的路线图可以是一个随机的自发结果大脑活动,或者可能是由一个有意义的学习活动,在“高速公路”直接大脑中的信息流动。

“树突的副产品学习的广泛联系的优势。树突学习使我们能够提供一个解释,一个额外的普遍现象观察到大脑和表明其重要作用,”肯特教授说,他的研究小组包括Herut Uzan, Shira Sardi,阿米尔Goldental Roni瓦迪。底层机制是一个快速反应的神经元,其强大的条目弱者而反应迟缓。“机制类似于池满通过多种管道或狭窄。宽管填补了池更快,”研究小组解释说。

大脑不是静态的,而是动态的,其中每个链接时也显著不同大脑活动。强大和薄弱环节的分数仍然总是相同的,然而个人强链接会变得弱,反之亦然。“这动态大脑的活动导致了能力,当我们想到一个问题几次我们可能会发现不同的解决方案。”该研究小组说。此外,这一转变,树突学习,预计将为先进开辟新的视野深度学习算法和基于人工智能的应用。