研究人员结合可穿戴技术和人工智能预测健康问题的发生

滑铁卢的一组研究人员发现,将人工智能技术应用于正确的组合中获取的数据可穿戴技术可以检测你的健康是否失败。

研究,涉及人员从滑铁卢的健康科学和工程应用能力,发现的数据可穿戴式传感器和人工智能评估有氧反应的变化可以预测一个人是否一天经历呼吸道或心血管疾病的发病。

“很多慢性疾病的发生,其中包括2型糖尿病和慢性阻塞性肺疾病对我们有直接的影响有氧运动治安厅长说:“托马斯Beltrame,滑铁卢大学领导这项研究的同时,现在研究所的计算在巴西坎皮纳斯大学。“在不久的将来,我们相信可以不断检查你健康,在你意识到之前你需要医疗帮助。”

研究监测活动,在二十几岁健康男性穿着一件衬衫为四天,结合传感器心率、呼吸和加速度。然后他们将阅读与实验室反应,发现可以准确预测健康基准在日常活动中只使用聪明的衬衫。

“研究发现了一种方法来处理生物信号并生成有意义的单号追踪健身,”Richard Hughson说合著者和人体运动学教授滑铁卢Schlegel-University研究所衰老。

Beltrame和Hughson与亚历山大王也是这项研究的合著者,加拿大研究主席在人工智能和医学成像和工程学教授滑铁卢。他隶属于滑铁卢人工智能研究所和滑铁卢Schlegel-University研究所衰老。罗伯特•Amelard滑铁卢Schlegel-University的研究所衰老,也是一个合作者。这项研究发表在《应用生理学杂志。

“这多学科研究是一个很好的例子,如何的潜在改变人工智能医疗通过将数据转化为预测知识帮助医疗专业人士更好地了解一个人的健康,”黄说。“它可以产生重大影响改善生活质量和幸福。”

卡雷技术开发智能衬衫,称为Hexoskin,用于研究。

团队计划测试这些系统混合年龄,性别,和健康问题的人,看看人们会穿的传感器来测量他们的健康是否失败