科学家们创造了第一个预测免疫疗法成功的数学模型

西奈山伊坎医学院的研究人员创造了首个数学模型，可以预测癌症患者将如何从某些免疫疗法中获益自然。

长期以来，科学家一直在寻找一种方法来发现患者是否对新的检查点抑制剂免疫疗法有反应，并更好地了解表明a肿瘤可以用它们成功地治疗。被提议的数学模型它捕捉了肿瘤的进化过程以及肿瘤与免疫系统之间潜在的相互作用，在预测肿瘤对免疫治疗的反应方面比以往的基因组生物标记物更准确。

“我们提出了一个跨学科的方法来研究免疫治疗和免疫监视Benjamin Greenbaum博士说，他是西奈山伊坎医学院Tisch癌症研究所的内科、血液学、肿瘤医学、病理学和肿瘤科学部门的资深作者。“这种方法将有望带来更好的反应机制预测模型和未来的治疗设计，进一步利用免疫系统识别肿瘤的方式。”

这部小说模型这也有可能帮助在免疫系统中找到新的治疗靶点，并帮助设计针对通常对免疫治疗没有反应的患者的疫苗。

为了建立这个模型，研究人员使用了来自黑色素瘤和肺癌患者正在用免疫检查点抑制剂治疗模型跟踪了免疫反应药物，特别是新抗原，这是针对突变和生长的肿瘤。

新抗原有可能成为主要的免疫治疗靶点，而拟议的框架可能在免疫治疗获得性耐药性的研究中有用，并可能对了解其环境至关重要免疫疗法引起类似自身免疫的副作用

该研究的第一作者是Marta Luksza博士，她是高级研究所西蒙斯系统生物学中心的计算机科学家。Greenbaum博士和Luksza博士还在纪念斯隆凯特琳癌症中心(MSK)的研究人员Vinod P. Balachandran(医学博士)、Taha Merghoub(医学博士)和Steven D. Leach(医学博士)领导的一项研究中发挥了不可或缺的作用，该研究也发表在今天的《自然》杂志上。该研究表明，类似的模型可以用来理解胰腺患者的免疫反应癌症他们比其他人活得更久。这两项研究都表明，这可能有助于理解免疫系统何时能有效识别肿瘤。

“这项研究代表了一个巨大的进步在理解为什么有些肿瘤是比其他人更积极的和能够合理预测neoantigens将在刺激最有效的免疫反应,“Balachandran博士说的成员大卫·m·鲁宾斯坦MSK的胰腺癌研究中心和伴侣研究的通讯作者自然。

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