个人组学数据的精密医疗和预防保健

Multi-omics分析、测量和分析一个人的基因组以及其他生物分子特征,是一个重要的一步个人健康管理提供有价值的、可操作的信息,根据研究结果提出,美国人类遗传学协会2017年会在奥兰多,佛罗里达州。

“通过测量因素超出了基因组和包括环境随着时间的推移,我们可以得到一个详细的画像一个人的健康状态和理解当他或她改变什么转换到一种疾病状态,”迈克尔·p·斯奈德说,博士,部门的主席遗传学和基因组学中心主任和个性化医学斯坦福大学领导这项研究。“总的来说,这些不同类型的数据是有价值的在管理健康。”

斯奈德博士和他的同事们在斯坦福大学和杰克逊实验室研究集中于前驱糖尿病的个体研究潜在的有效的预防糖尿病的早期干预。在4年多的时间里,他们的基因组测序和纵向数据收集的RNA转录(转录组)、蛋白质(蛋白质组),生产代谢产物(代谢物),和身体微生物与前驱糖尿病(微生物)的98名参与者,两个患有糖尿病,七个健康对照。他们还使用了可穿戴设备跟踪每个参与者的活动水平和皮肤温度。

“我们发现这画像真的变化从一个人到另一个人;我们都有不同的分子资料,”施耐德博士说。“如果我们要朝着精密健康和健康,是很重要的捕获这个概要文件在个体水平。”

除了收集multi-omic每个参与者的信息,研究人员测量了这些因素如何变化,以应对两种环境压力:为期一个月的高热量饮食引起的体重增加,和自然发生呼吸道感染。他们发现multi-omic应对体重增加前驱糖尿病的和健康组织之间的不同。前驱糖尿病的群体中,他们发现,胰岛素敏感反应不同的饮食变化和疾病的人比那些胰岛素抵抗。

未来的发展方向是:继续跟踪当前参与者,以及招募更多的参与者来组装一个更大的群体。研究人员也希望分析的相对贡献不同的生活方式和环境因素对参与者的multi-omic概要文件。

从长远来看,施耐德博士说,“我想改变医学。我们现在管理健康的方式是拜占庭——通常基于治疗病人当他们生病。通过收集大量的信息在个体水平对一个人的健康状态,我们可以找出方法来保持他或她的健康和预防疾病。”